知识管理 - 工具

知识获取与应用

知识获取是用于描述基于知识的系统所需规则和意识形态的过程。它是从专家那里提取知识并将其结构化为可读形式的过程。

在信息提取过程中使用的一些技术包括访谈、观察、协议分析和头脑风暴。

它理想情况下由策略驱动——例如，一个组织决定需要哪些知识，它拥有哪些知识，然后通过开发新知识或获取知识来填补差距。知识获取有几个应用，我们将在本章中讨论。

通过编码将未说出口的知识转换为分类形式，并将这种隐性知识获取为显性的元知识（关于知识的知识）。

这基本上是一个目录，知道联系谁以及如何联系他们。编码的目的是使知识的组织、定位、共享、存储和使用变得容易。

常见的材料包括编码的知识，如手册、电子表格、决策支持系统和程序。

无论如何，编码过程通常成本很高，并且很难对普遍理解进行编码。

知识创造是关于用户在实践、互动和学习过程中对不同类型知识的持续传递、组合和转换。

内容创建和管理工具对于为每个检索和维护结构化和组织知识内容至关重要。它包含以下工具 -

创作工具包括允许用户创建网页或多媒体应用程序的软件。这些是将各种媒体元素组合在一起以进行结构化和流程的工具。

创作工具符合捕捉作者隐性知识并帮助将其结构化为显性形式的目标。

注释工具有助于在文档创建后添加解释性注释。注释可以是公开的，也可以是私人的。像 MS Word 中的“修订”这样的工具就是注释工具的一个示例。此工具还有助于通过允许作者将其专业知识与特定文档关联起来来捕捉隐性知识的目标。

数据挖掘开拓了存在于多个数据库中的数据中的新的或隐藏的模式。它包括统计分析以发现关系、相关性和市场相关分析。

数据挖掘中采用了各种分析工具，例如统计分析工具（例如 SAS）、数据挖掘套件和数据可视化工具。

此工具通过能够分析现有数据并从中提取有用的信息来实现创建新知识的目标。它还有助于预测未来事件和预测预期结果。

它包括设计或模式化一个充当设计或构建类似项目的指南的项目。此工具有助于通过遵循既定的设计以系统的方式组织知识。

这些是通常侧重于特定主题的网页。它们可以像个人页面一样，非常像定期更新并公开访问的个人日记。此 Web 工具符合引发知识的目标，因为作者能够表达他们独特的思想和观点。

它包括群件和协作工具。这些工具充当人员之间知识流动和知识共享活动的推动者。

群件调用一类软件（程序），允许在彼此远程定位时一起工作。

在这里，协作主要指群件或工作组生产力软件。例如 - LAN（局域网）

通常，群件支持以下操作 -

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