MIS - 决策支持系统

决策支持系统 (DSS) 是交互式的基于软件的系统，旨在通过访问来自组织业务流程中涉及的各种相关信息系统（例如办公自动化系统、事务处理系统等）生成的大量信息来帮助管理者进行决策。

DSS 使用汇总信息、例外情况、模式和趋势以及分析模型。决策支持系统有助于决策，但不一定给出决策本身。决策者从原始数据、文档、个人知识和/或业务模型中汇编有用的信息，以识别和解决问题并做出决策。

程序化决策和非程序化决策

决策分为两种类型：程序化决策和非程序化决策。

程序化决策基本上是自动化流程，一般例行工作，其中：

• 这些决策已经做出多次。

• 这些决策遵循某些指南或规则。

例如，选择库存的再订货水平是一个程序化决策。

非程序化决策发生在异常和未处理的情况下，因此：

• 这将是一个新的决策。

• 将没有任何规则可循。

• 这些决策是根据可用信息做出的。

• 这些决策基于管理者的自由裁量权、直觉、感知和判断。

例如，投资新技术就是一个非程序化决策。

决策支持系统通常涉及非程序化决策。因此，这些系统将没有确切的报告、内容或格式。报告是动态生成的。

DSS 的属性

• 适应性和灵活性
• 高交互性
• 易用性
• 效率和有效性
• 决策者完全控制
• 易于开发
• 可扩展性
• 支持建模和分析
• 支持数据访问
• 独立式、集成式和基于 Web 的

DSS 的特点

• 支持决策者解决半结构化和非结构化问题。

• 支持各个管理层级的管理者，从高层管理人员到一线管理人员。

• 支持个人和团队。不太结构化的问题通常需要来自不同部门和组织层级的多名个人参与。

• 支持相互依赖或顺序决策。

• 支持情报、设计、选择和实施。

• 支持各种决策过程和风格。

• DSS 随着时间的推移而适应。

DSS 的好处

• 提高决策活动的效率和速度。

• 增强组织对未来决策的控制、竞争力和能力。

• 促进人际沟通。

• 鼓励学习或培训。

• 由于它主要用于非程序化决策，因此它揭示了新的方法，并为异常决策提供了新的证据。

• 帮助自动化管理流程。

DSS 的组成部分

以下是决策支持系统的组成部分：

• 数据库管理系统 (DBMS) - 要解决问题，必要的数据可能来自内部或外部数据库。在一个组织中，内部数据是由诸如 TPS 和 MIS 之类的系统生成的。外部数据来自各种来源，例如报纸、在线数据服务、数据库（财务、营销、人力资源）。

• 模型管理系统 - 它存储和访问管理者用来做决策的模型。这些模型用于设计制造设施、分析组织的财务状况、预测产品或服务的需求等。

  支持工具 - 支持工具如在线帮助；下拉菜单、用户界面、图形分析、错误纠正机制，方便用户与系统交互。

DSS 的分类

有多种方法可以对 DSS 进行分类。Hoi Apple 和 Whinstone 对 DSS 的分类如下：

• 文本导向 DSS - 它包含可能与决策相关的文本表示信息。它允许根据需要以电子方式创建、修改和查看文档。

• 数据库导向 DSS - 数据库在这里起着主要作用；它包含组织和高度结构化的数据。

• 电子表格导向 DSS - 它包含电子表格中的信息，允许创建、查看、修改程序知识，并指示系统执行自包含的指令。最流行的工具是 Excel 和 Lotus 1-2-3。

• 求解器导向 DSS - 它基于求解器，求解器是为执行某些计算和特定程序类型而编写的算法或程序。

• 规则导向 DSS - 它遵循作为规则采用的某些程序。

• 规则导向 DSS - 在规则导向 DSS 中采用程序。专家系统就是一个例子。

• 复合 DSS - 它通过使用上述五种结构中的两种或多种来构建。

DSS 的类型

以下是一些典型的 DSS：

• 状态查询系统 - 它有助于做出运营、管理层或中层管理决策，例如工作的日常调度到机器或机器到操作员。

• 数据分析系统 - 它需要比较分析并使用公式或算法，例如现金流量分析、库存分析等。

• 信息分析系统 - 在此系统中，数据被分析并生成信息报告。例如，销售分析、应收账款系统、市场分析等。

• 会计系统 - 它跟踪与会计和财务相关的信息，例如最终账户、应收账款、应付账款等，这些信息跟踪业务的主要方面。

• 基于模型的系统 - 用于决策的仿真模型或优化模型很少使用，并为操作或管理创建一般准则。