软件测试 - 代码覆盖率
软件测试是软件开发生命周期 (SDLC) 的一部分。它对保证软件质量有很大贡献。测试细分为各种类型的测试，例如单元测试、系统测试、集成测试和验收测试，从而提高了代码和测试覆盖率。
什么是代码覆盖率？
代码覆盖率是指用于衡量构建软件的代码已测试到何种程度的白盒测试方法。这有助于交付高质量的软件并量化其验证程度。
不仅测试人员，开发人员也同样有责任向客户交付高质量的软件。在提及质量时，会考虑软件的各个方面，包括性能、可维护性、可靠性、可用性、安全性等。代码覆盖率由以下公式确定：
Code Coverage = (count of lines executed)/ (count of lines written for the complete software)* 100
代码覆盖率标准
有多个代码覆盖率标准。它们列在下面：
块或语句覆盖率
它确定从软件的完整代码中成功执行的语句或块的数量。可以使用以下公式衡量块或语句的覆盖率：
Statement Coverage = (count of statements executed)/ (count of total statements)* 100
分支或判定覆盖率
它确定从软件的完整代码中成功执行的判定或分支结构的数量。可以使用以下公式衡量分支或判定的覆盖率：
Branch Coverage = (count of decision or branch results obtained)/ (count of total decision or branch results in software code)* 100
函数覆盖率
它确定从软件的完整代码中至少调用并执行一次的函数的数量。可以使用以下公式衡量函数的覆盖率：
Function Coverage = (count of functions invoked)/(count of total functions)* 100
条件覆盖率
它确定在条件语句中执行的布尔条件的数量。可以使用以下公式衡量条件的覆盖率：
Condition Coverage = (count of operands executed)/(count of total operands)* 100
代码覆盖率的优点
代码覆盖率的优点列在下面：
- 进行代码覆盖是为了确保交付的产品具有最佳质量和性能。
- 代码覆盖率有助于衡量代码已测试和执行的程度。
- 代码覆盖率有助于维护已开发的软件代码。
- 代码覆盖率通过识别无效、无用、不良代码等来辅助代码重构。
- 代码覆盖率指导添加新的测试用例以提高代码覆盖率。
- 代码覆盖率有助于创建更有效的测试用例。
- 代码覆盖率检测到未被检测到的缺陷。
代码覆盖率的缺点
代码覆盖率的缺点列在下面：
- 代码覆盖率有时无法覆盖软件的每一行代码。
- 代码覆盖率不能确认软件的所有特性和功能都已验证。
- 对于某些场景，需要更多输入或数据的组合来覆盖测试用例。
- 开发人员需要精通单元测试用例的创建才能触及软件代码的每个场景。
为什么要进行代码覆盖率？
代码覆盖率通常由开发人员在单元测试期间完成。由于开发人员自己为他们开发的代码创建测试，因此他们可以更好地衡量它。他们会决定是否需要在单元测试级别添加更多测试。
随着软件功能的不断增加，单元测试需要重新审查、更新和添加。同时，无论产品开发规模多大，都必须遵循标准。代码覆盖率持续检查整个开发过程中代码的质量。
代码覆盖率指标的良好度量意味着检测到未发现错误的概率降低。设置一个阈值代码覆盖率值，用于确定要发布的软件是否适合部署到生产环境。
代码覆盖率和测试覆盖率的区别
代码覆盖率和测试覆盖率的区别如下所示：
测试覆盖率的唯一目的是验证开发的代码是否按预期工作。但代码覆盖率是为了量化测试过程中成功执行的代码总行数。
测试覆盖率主要用于测试驱动开发方法。
测试覆盖率在 SDLC 的初始阶段采用，重点是检查基本功能是否已正确实现。但是，随着我们进入 SDLC 的后期阶段，复杂性增强，通常会采用代码覆盖率来验证代码的每个角落和缝隙是否都经过了测试。
代码或测试覆盖率的选择因项目而异，具体取决于需求和采用的测试策略。但是，根据项目需求，平衡使用测试覆盖率和代码覆盖率指标的方法有助于从两者中获得最佳收益。
不同的代码覆盖率工具
以下是不同的代码覆盖率工具：
| 序号 | 工具名称及说明 |
|---|---|
| 1 | Cobertura 这是一个免费使用的代码覆盖率工具。它分析测试套件运行时哪些代码行被执行，哪些未被执行，并通过检测代码库来估算测试覆盖率。 |
| 2 | Clover Clover 还可以通过仅执行覆盖自上次构建以来已更改的应用程序代码的测试来缩短测试时间。 |
| 3 | DevPartner 开发人员可以使用 DevPartner 检查 Java 代码的代码质量和复杂度。 |
| 4 | Emma EMMA 在类、方法、行和基本块级别以及聚合的源文件、类和方法级别提供覆盖率。 |
| 5 | Kalistick Kalistick 是一款第三方应用程序，可以从多个角度检查代码。 |
| 6 | CoView 和 CoAnt Coding Software 是一款代码覆盖率工具，可用于度量、模拟对象创建、代码可测试性以及路径和分支覆盖率等。 |
| 7 | Bullseye for C++ BulseyeCoverage 是一款 C++ 和 C 代码覆盖率工具。 |
| 8 | Sonar Sonar 是一款开源代码覆盖率工具，有助于代码质量管理。 |
结论
本教程全面介绍了软件测试代码覆盖率。我们从描述软件测试中的代码覆盖率是什么，软件测试中的代码覆盖率标准是什么，软件测试中代码覆盖率的优缺点是什么，为什么要进行代码覆盖率，代码覆盖率和测试覆盖率的区别是什么，以及不同的代码覆盖率工具是什么开始。
这使您对软件测试代码覆盖率有了深入的了解。明智的做法是不断练习您所学到的知识，并探索与软件测试相关的其他内容，以加深您的理解并扩展您的视野。