软件测试 - 测试数据管理
软件测试很大程度上依赖于测试数据管理 (TDM)。它包括生成、控制和维护执行测试用例所需数据的过程。真正的测试数据管理确保在测试时能够获得正确、一致和合适的测试数据。因此，测试数据管理确保可靠且有效的测试结果，最终有助于提高整体软件质量。
为什么使用测试数据管理工具？
使用软件测试数据管理工具的原因如下：
- 数据脱敏工具 - 它有助于掩盖测试数据中存在的敏感信息，以保护其隐私和安全。因此，它确保不会为了测试而泄露机密数据。
- 数据子集工具 - 它有助于创建生产数据的子集。它选择并仅获取测试所需的相关数据。因此，它确保了信息的最优和有效存储。
- 数据生成工具 - 它有助于生成具有与实际数据相似特征的数据。在缺乏真实测试数据或测试用例数量庞大的情况下，这非常有用。
- 数据供应工具 - 它可以非常快速地在测试环境中提供测试数据。因此，它确保在测试期间能够在正确的时间获得适当的数据。
- 数据分析工具 - 它分析测试数据，以识别数据质量、歧义或漏洞方面的问题。因此，它确保测试数据正确且可靠。
- 数据版本控制工具 - 它管理测试数据并监控其修改。它还有助于保护数据完整性。
- 数据脱敏策略工具 - 它有助于执行数据脱敏策略并遵守数据安全规定。
测试数据管理工具的状态是什么？
测试数据管理工具每天都在改进。许多组织重视测试数据管理，以确保他们构建的软件有效且健壮。如今，该领域的需求量很大。它们每天都在不断改进和发展。
测试数据管理工具能够借助人工智能生成测试数据，并用于基于云的应用程序。它们还具有高效的数据脱敏和匿名化过程，并与 CI/CD 集成。因此，这些测试数据管理工具有助于使测试数据更易于使用、更具可扩展性和适应性，以适应不断变化的需求。此外，它们确保不会错误处理敏感数据。
软件测试数据的类型
软件测试数据的不同类型如下：
- 有效数据
- 无效数据
- 边界数据
- 空数据
- 默认数据
- 错误数据
- 重复数据
- 大容量数据
- 特殊字符数据
- 随机数据
测试数据管理的功能
测试数据管理的功能如下：
数据分析 - 它涉及对收集到的数据进行分析，以评估其质量、形式和潜在瓶颈。
数据转换 - 它涉及在不同的测试条件下更改数据。
数据刷新 - 它涉及定期修改数据，以便这些数据反映在前端。
数据脱敏 - 它涉及保护数据隐私，并按照法规执行操作，以确保敏感数据无法识别。
数据验证 - 它涉及验证是否根据标准和合规性生成数据。
数据使用报告 - 这包括生成报告以管理资源利用率，并在测试期间识别相关的测试数据。
数据策略 - 这包括遵循所有关于处理、存储和使用测试数据的规则和规章。
敏感信息保护 - 这包括保护敏感信息。
测试数据管理如何工作？
它识别测试数据中的问题，并确保测试团队拥有正确的信息集。
测试数据管理允许将关键数据存储在用作可重用资产的中央仓库中。测试团队可以根据需要重复使用这些数据。
测试数据管理还能够快速访问自动化测试数据，而无需从头开始创建数据。因此，它节省了大量时间并尽早检测到缺陷。由于测试数据不可用而不会造成任何工作中断。
测试数据管理可以克隆生产数据。在测试人员使用数据时，它可以防止数据丢失。因此，它能够以最低的成本创建高质量和有价值的系统。
测试数据管理的重要性
软件测试数据管理的重要性如下所示：
- 测试数据管理有助于构建高效运行的高质量软件。
- 测试数据管理降低了在生产阶段发现缺陷的可能性。
- 测试数据管理确保信息不会丢失。
- 测试数据管理确保测试团队能够在正确的时间获得测试数据。
- 测试数据管理降低了项目成本。
- 测试数据管理为敏感数据提供安全保护。
- 测试数据管理将数据存储在适当的位置。
- 测试数据管理方便访问数据。
- 测试数据管理易于应用。
用于测试数据管理的工具
用于软件测试数据管理的各种工具如下所示：
- Informatica
- Delphix
- IBM InfoSphere Optim
- MicroFocus Data Express
- Compuware
测试数据管理的挑战
软件测试数据管理的挑战如下所示：
- 测试数据不可用。
- 维护测试数据的质量。
- 安排适当的测试数据存储。
- 缺乏用于数据提取的工具。
- 缺乏熟练的资源。
- 尽早确定不良数据。
- 缺乏专业知识。
结论
本教程总结了软件测试数据管理。我们首先描述了为什么使用软件测试数据管理工具，软件测试数据管理工具的状态，各种用于软件测试数据管理的工具以及软件测试数据管理的挑战。这使您深入了解软件测试数据管理。明智的做法是不断练习您所学到的知识，并探索与软件测试相关的其他知识，以加深您的理解并拓宽您的视野。