傅里叶变换的时间微分性质


傅里叶变换

连续时间函数$x(t)$的傅里叶变换定义为:

$$\mathrm{X(\omega)=\int_{−\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt}$$

傅里叶逆变换定义为:

$$\mathrm{x(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{−\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t}d \omega}$$

傅里叶变换的时间微分性质

结论——傅里叶变换的时间微分性质指出,时域中函数的微分等价于频域中其傅里叶变换乘以因子$j\omega$。因此,如果

$$\mathrm{x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$

那么,根据时间微分性质,

$$\mathrm{\frac{d}{dt}x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\omega\cdot X(\omega)}$$

证明

根据傅里叶逆变换的定义,我们有:

$$\mathrm{x(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{−\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t} d\omega}$$

对等式两边求时间导数,得到:

$$\mathrm{\frac{d}{dt}x(t)=\frac{d}{dt}\left [ \frac{1}{2\pi} \int_{−\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t} d\omega\right ]}$$

$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{dt}x(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{−\infty}^{\infty}X(\omega)\frac{d}{dt}[e^{j\omega t}]d\omega=\frac{1}{2\pi}\int_{−\infty}^{\infty}X(\omega)j\omega e^{j\omega t}d\omega}$$

$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{dt}x(t)=j\omega \left [\frac{1}{2\pi}\int_{−\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t}d\omega \right ]=j\omega\cdot F^{-1}[X(\omega)]}$$

因此,

$$\mathrm{F\left [ \frac{d}{dt}x(t) \right ]=j\omega\cdot X(\omega)}$$

或者,也可以表示为:

$$\mathrm{\frac{d}{dt}x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\omega\cdot X(\omega)}$$

一般来说,n阶微分的时间微分性质由下式给出:

$$\mathrm{\frac{d^{n}}{(dt)^{n}}x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}(j\omega)^{n}\cdot X(\omega)}$$

数值例子

利用傅里叶变换的时间微分性质,求$\left [ X(\omega)=\frac{j\omega}{(1+j\omega)^{2}} \right]$的傅里叶逆变换。

解答

已知

$$\mathrm{X(\omega)=\frac{j\omega}{(1+j\omega)^{2}}}$$

单边指数函数的傅里叶变换定义为:

$$\mathrm{F[t\:e^{-at}u(t)]=\frac{1}{(a+j\omega)^{2}}}$$

因此,对于给定函数(a=1),我们有:

$$\mathrm{F[t\:e^{-t}u(t)]=\frac{1}{(1+j\omega)^{2}}}$$

$$\mathrm{x_{1}(t)=t\:e^{-t}u(t)}$$

那么

$$\mathrm{x_{1}(\omega)=\frac{1}{(1+j\omega)^{2}}}$$

现在,利用傅里叶变换的时间微分性质 $[i.e., \frac{d}{dt}x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\omega \cdot X(\omega)] $,我们得到:

$$\mathrm{F\left [\frac{d}{dt}x_{1}(t)\right ]= j\omega \cdot X_{1}(\omega)}$$

因此,给定函数的傅里叶逆变换为:

$$\mathrm{F^{-1}[j\omega \cdot X_{1}(\omega)]=\frac{d}{dt}x_{1}(t)=\frac{d}{dt}[t\:e^{-t}u(t)]}$$

更新于:2021年12月6日

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