傅里叶变换的频域导数性质


傅里叶变换

连续时间函数的傅里叶变换可以定义为:

$$\mathrm{X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty}\:X(t)e^{-j\omega t}\:dt}$$

傅里叶变换的频域微分性质

说明 − 傅里叶变换的频域导数性质指出,在时域内将函数 X(t) 乘以 t 等效于在其频域内对其傅里叶变换进行微分。因此,如果

$$\mathrm{X(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$

那么,根据频域导数性质,

$$\mathrm{t\cdot x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\frac{d}{d\omega}X(\omega)}$$

证明

根据傅里叶变换的定义,我们有:

$$\mathrm{X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}\:dt}$$

对上述等式两边关于 ω 求导,得到:

$$\mathrm{\frac{d}{d\omega}X(\omega)=\frac{d}{d\omega}\left [ \int_{−\infty }^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}\:dt \right ]}$$

$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{d\omega}X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty} x(t)\frac{d}{d\omega}\left [e^{-j\omega t} \right ]dt}$$

$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{d\omega}X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty} x(t)(-jt)e^{-j\omega t}dt}$$

$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{d\omega}X(\omega)=-j\int_{−\infty }^{\infty}t\cdot x(t)e^{-j\omega t}dt=-jF[tx(t)]}$$

因此,

$$\mathrm{F[tx(t)]=j\frac{d}{d\omega}X(\omega)}$$

或者,它可以表示为

$$\mathrm{t\cdot x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\frac{d}{d\omega}X(\omega)}$$

数值示例

利用傅里叶变换的频域导数性质,求函数 $[te^{-2t}\:u(t)]$ 的傅里叶变换。

解答 

已知

$$\mathrm{x(t)=te^{-2t}u(t)}$$

令,

$$\mathrm{x_{1}(t)=e^{-2t}u(t)}$$

根据单边指数函数的傅里叶变换定义,我们有:

$$\mathrm{F[e^{-at}u(t)]=\frac{1}{a+j\omega}}$$

因此,对于函数 $X_{1}(t)$,我们有:

$$\mathrm{X_{1}(\omega)=F[e^{-2t}u(t)]=\frac{1}{2+j\omega}}$$

现在,利用傅里叶变换的频域导数性质 $[i.e., t\cdot x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\frac{d}{d\omega}X(\omega)] $,我们得到:

$$\mathrm{F[te^{-2t}u(t)]=j\frac{d}{d\omega}F[e^{-2t}u(t)]}$$

$$\mathrm{\Rightarrow\:F[te^{-2t}u(t)]=j\frac{d}{d\omega}\left (\frac{1}{2+j\omega} \right )=j\frac{-1(j)}{(2+j\omega)^2}}$$

因此,给定函数的傅里叶变换为:

$$\mathrm{F[te^{-2t}u(t)]=\frac{1}{(2+j\omega)^2}}$$

或者,它也可以写成:

$$\mathrm{te^{-2t}u(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}\frac{1}{(2+j\omega)^2}}$$

更新于: 2021-12-02

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