MySQL − 约束

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MySQL 约束

MySQL 的约束可以用来对表中列设置某些规则。这些约束可以限制可以插入或更新到特定列的数据类型。这有助于维护表中数据的准确性和可靠性。

MySQL 约束有两种类型。

• 列级约束： 这种类型的约束仅适用于表中的一列。
• 表级约束： 这些约束将应用于整个表。

MySQL 中常用的约束有 NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、CHECK、DEFAULT、CREATE INDEX、AUTO_INCREMENT 等。

语法

以下是为表中列添加约束的基本语法：

CREATE TABLE table_name (  
   Column_name1 datatype constraint,  
   Column_name2 datatype constraint,  
   Column_name3 datatype constraint,  
   .........  
);  

MySQL NOT NULL 约束

默认情况下，MySQL 表中的一列可以包含 NULL 值。在某些情况下，我们可能希望特定列不接受或不包含 NULL 值。为此，我们可以使用 MySQL NOT NULL 约束。

此约束强制特定字段始终包含值，这意味着我们无法在不向此字段添加值的情况下插入或更新记录。

示例

在以下查询中，我们正在对CUSTOMERS表的ID和NAME列添加 NOT NULL 约束。因此，在记录插入时，ID和NAME列将不接受 NULL 值。

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int
);

让我们尝试将记录插入此表。以下语句将向 CUSTOMERS 表插入一条记录：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);

但是，如果我们尝试将 ID 为 NULL 的记录插入如下：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(Null, 'Varun', 26);

将生成错误“Column 'ID' cannot be null”。

ERROR 1048 (23000): Column 'ID' cannot be null

同样，如果我们尝试将 NULL 值传递给 NAME 列，则会生成类似的错误。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(3, Null, 19);

这将生成以下错误：

ERROR 1048 (23000): Column 'NAME' cannot be null

正如我们在上面的查询中看到的，第一条记录成功插入，因为它在 ID 和 Name 列中没有 null 值。而第二和第三条记录未插入，因为我们尝试在不应为 NULL 的列中插入 NULL 值。

MySQL UNIQUE 约束

MySQL 中的 UNIQUE 约束确保列中的每个值都必须是唯一的。这意味着具有 UNIQUE 约束的列不能重复相同的值；每个值都必须是唯一的。

注意： 我们可以在单个表上设置一个或多个 UNIQUE 约束。

示例

以下查询在 CUSTOMERS 表的 ID 列上创建了一个 UNIQUE 约束：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   UNIQUE (ID)
 );

现在，让我们将以下记录插入到上面创建的表中：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);
INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Varun', 26);

在上面的代码块中，第二个插入语句返回错误“Duplicate entry '1' for key 'customers.ID'”，因为我们正在插入的 ID 值已存在于表中。因此，它是一个重复项，查询会生成以下错误：

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'customers.ID'

MySQL PRIMARY KEY 约束

MySQL 中的 PRIMARY KEY 约束用于唯一标识表中的每条记录。这意味着，如果我们在表中的特定列上定义主键，则它必须包含唯一值，并且不能包含 NULL 值。

注意：一个表只能有一个主键。

示例

以下查询在 CUSTOMERS 表的 ID 列上创建主键：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   PRIMARY KEY (ID)
);

创建表后，将以下记录插入到上面创建的表中：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES (1, 'Nikhil', 18);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

由于我们在 ID 列上添加了 PRIMARY KEY 约束，因此如果您尝试插入具有重复 ID 值或 NULL 值的记录，则会生成错误。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES (1, 'Varun', 26);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'customers.PRIMARY'

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES (NULL, 'Datta', 19);
ERROR 1048 (23000): Column 'ID' cannot be null

正如我们在上面的查询中看到的，第一个插入语句已成功插入到表中。而第二个和第三个语句返回错误，因为它们在主键列（即 ID）中包含重复值和 NULL 值。

MySQL FOREIGN KEY 约束

MySQL 中的 FOREIGN KEY 约束用于将一个表中的一列或多列链接到另一个表的主键。

具有外键的表称为子表，具有主键的表称为父表或被引用表。

示例

以下查询在创建 ORDERS 表时在 CUST_ID 列上创建外键：

表：Customers

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   CUST_ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   PRIMARY KEY (CUST_ID)
);

表：Orders

CREATE TABLE ORDERS (
   ORDER_ID int NOT NULL,
   ORDER_NUMBER int NOT NULL,
   CUST_ID int,
   FOREIGN KEY (CUST_ID) REFERENCES CUSTOMERS (CUST_ID)
);

MySQL CHECK 约束

MySQL 中的 CHECK 约束限制了可以插入到列中的值的范围。此约束确保插入到列中的值必须满足提供的条件。

示例

以下查询在 CUSTOMERS 表的 AGE 列上创建 CHECK 约束，其中确保学生的年龄必须大于或等于 18：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   CHECK (AGE >= 18)
 );

创建表后，我们可以将记录插入到上面创建的表中，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(3, 'Datta', 19);

由于我们在 AGE 列上添加了 CHECK 约束，使得学生的年龄必须大于或等于 18。如果您尝试插入年龄值小于 18 的记录，则会生成错误。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(2, 'Varun', 16);
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'customers_chk_1' is violated.

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(4, 'Karthik', 15);
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'customers_chk_1' is violated.

示例

这里，以下查询在多列（AGE 和 ADDRESS）上创建 CHECK 约束：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   ADDRESS varchar(40),
   CONSTRAINT CHECK_AGE CHECK (AGE >= 18 AND ADDRESS = "Mumbai")
);

现在，让我们将以下记录插入到上面创建的表中：

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS) VALUES(1, 'Nikhil', 18, 'Mumbai');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS) VALUES(3, 'Datta', 19, 'Delhi');
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'CHECK_AGE_AND_ADDRESS' is violated.

第二个插入语句返回错误，因为它违反了检查约束的条件，即 (AGE >= 18 AND ADDRESS = "Mumbai")。

MySQL DEFAULT 约束

MySQL 中的 DEFAULT 约束用于为表中的特定列分配默认值。当插入新记录时，如果没有提供其他值，则此默认值将应用于指定 DEFAULT 列中的所有新记录。

示例

在以下查询中，我们正在为 CUSTOMERS 表的 ADDRESS 列定义 DEFAULT 约束。我们分配“Mumbai”作为默认值，当没有插入任何值时。-

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   ADDRESS varchar(40) DEFAULT "Mumbai"
);

这里，我们正在插入前两条记录，而没有在 ADDRESS 列中插入任何值。在第三条记录中，我们正在将 ADDRESS 值插入为 'Delhi'。

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(1, 'Nikhil', 18);

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE) VALUES(2, 'Varun', 16);

INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS) VALUES(3, 'Datta', 19, 'Delhi');

执行以下查询以显示在上面创建的表中插入的记录：

Select * from CUSTOMERS;

在以下输出中，我们可以看到前两行的 ADDRESS 列中的值为默认的“Mumbai”。

ID	NAME	AGE	ADDRESS
1	Nikhil	18	Mumbai
2	Varun	16	Mumbai
3	Datta	19	Delhi

MySQL CREATE INDEX 约束

MySQL 中的 CREATE INDEX 约束用于为表中的一列或多列创建索引。

索引用于更快地从数据库中获取数据。但是，用户无法看到索引的实际操作，它们只是用于加速搜索和查询。

示例

这里，我们使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   ADDRESS varchar(40),
   PRIMARY KEY (ID)
);

以下查询在 CUSTOMERS 表的 ADDRESS 列上创建名为“index_address”的索引：

CREATE INDEX index_address ON CUSTOMERS (ADDRESS);

MySQL AUTO_INCREMENT 约束

当在表的特定列上定义AUTO_INCREMENT约束时，它将在向该列插入新记录时自动生成一个唯一编号。

默认情况下，起始值为 1，并且对于每条新记录，它将自动将其值增加 1。

示例

以下查询在 CUSTOMERS 表的 ID 列上添加 AUTO_INCREMENT 约束：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   NAME varchar(20) NOT NULL,
   AGE int,
   PRIMARY KEY (ID)
);

在下面的插入语句中，我们没有插入 ID 值。

INSERT INTO STUDENTS(NAME, AGE) VALUES('Nikhil', 18);
INSERT INTO STUDENTS(NAME, AGE) VALUES('Varun', 16);
INSERT INTO STUDENTS(NAME, AGE) VALUES('Datta', 19);

现在，执行以下查询以显示上面创建的表的记录：

Select * from CUSTOMERS;

正如我们在下面的 STUDENTS 表中看到的，由于 ID 列上的 AUTO_INCREMENT 约束，ID 列中的值会自动递增。

ID	NAME	AGE
1	Nikhil	18
2	Varun	16
3	Datta	19