MySQL - 垂直分区

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MySQL 的**分区**用于将大型表划分为存储在不同物理位置的较小分区，并将其视为单独的表。即使这些较小的分区是单独管理的，它们仍然是主表的一部分。

MySQL 中有两种分区形式：**水平分区**和**垂直分区**。

MySQL 垂直分区

MySQL 的**垂直分区**根据列而不是行将表划分为多个表。

MySQL 中有两种主要的垂直分区类型，每种类型都用于特定的目的：

• 范围列分区
• 列表列分区

范围列分区和列表列分区都支持各种数据类型，包括整数类型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT）、字符串类型（CHAR、VARCHAR、BINARY 和 VARBINARY），以及 DATE 和 DATETIME 数据类型。

范围列分区

MySQL 范围列分区使用一个或多个列作为分区键，根据定义的列值范围将数据划分为分区。

这些列中的值与预定义的范围进行比较，并且每行都分配到包含其列值的范围的分区。

示例

在以下查询中，我们创建一个名为**INVENTORY**的表，并根据“product_quantity”和“product_price”列将其划分为三个分区。具有这些列中特定值的行存储在其相应的分区中：

CREATE TABLE INVENTORY (
   id INT,
   product_name VARCHAR(50),
   product_quantity INT,
   product_price int
)
   PARTITION BY RANGE COLUMNS(product_quantity, product_price) (
   PARTITION P_low_stock VALUES LESS THAN (10, 100),
   PARTITION P_medium_stock VALUES LESS THAN (50, 500),
   PARTITION P_high_stock VALUES LESS THAN (200, 1200)
);

在这里，我们将行插入到上面创建的表中：

INSERT INTO INVENTORY VALUES
(1, 'Headphones', 5, 50),
(2, 'Mouse', 15, 200),
(3, 'Monitor', 30, 300),
(4, 'Keyboard', 60, 600),
(5, 'CPU', 100, 1000);

以下是获得的**INVENTORY**表：

id	product_name	product_quantity	product_price
1	耳机	5	50
2	鼠标	15	200
3	显示器	30	300
4	键盘	60	600
5	CPU	100	1000

现在，我们在 INVENTORY 表中有一些数据，我们可以使用以下查询显示分区状态以查看数据如何在分区之间分布：

SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 
WHERE TABLE_NAME='inventory';

您将在下面的输出中看到，各个列根据定义的范围值分配到它们各自的分区：

PARTITION_NAME	TABLE_ROWS
P_high_stock	2
P_low_stock	1
P_medium_stock	2

显示分区：

我们还可以使用 PARTITION 子句显示来自特定分区的数据。例如，要检索来自分区 P_high_stock 的数据，我们使用以下查询：

SELECT * FROM inventory PARTITION (P_high_stock);

它将显示分区 P_high_stock 中的所有记录：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
4	键盘	60	600
5	CPU	100	1000

同样，我们可以使用相同的语法显示其他分区。

列表列分区

MySQL 列表列分区使用一个或多个列作为分区键，并根据这些列中的特定值将记录分配到分区。当您希望根据离散值或类别将数据分组到分区时，此方法非常方便。

示例

让我们创建一个名为“EMPLOYEES”的表，并使用基于“department”列的列表列分区对其进行分区：

CREATE TABLE EMPLOYEES (
   id INT,
   first_name VARCHAR(50),
   last_name VARCHAR(50),
   hiring_date DATE,
   department VARCHAR(50)
)
   PARTITION BY LIST COLUMNS(department) (
   PARTITION p_sales VALUES IN ('Sales', 'Marketing'),
   PARTITION p_engineering VALUES IN ('Engineering', 'Research'),
   PARTITION p_operations VALUES IN ('Operations')
);

在这里，我们将记录插入到上面创建的表中：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES 
(1, 'John', 'Doe', '2020-01-01', 'Sales'),
(2, 'Jane', 'Doe', '2020-02-01', 'Marketing'),
(3, 'Bob', 'Smith', '2020-03-01', 'Engineering'),
(4, 'Alice', 'Johnson', '2020-04-01', 'Research'),
(5, 'Mike', 'Brown', '2020-05-01', 'Operations');

以下是获得的 EMPLOYEES 表：

id	first_name	last_name	hiring_date	department
1	John	Doe	2020-01-01	销售部
2	Jane	Doe	2020-02-01	市场部
3	Bob	Smith	2020-03-01	工程部
4	Alice	Johnson	2020-04-01	研发部
5	Mike	Brown	2020-05-01	运营部

我们可以使用以下查询显示 EMPLOYEES 表的分区状态以查看数据如何在分区之间分布：

SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS 
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 
WHERE TABLE_NAME='EMPLOYEES';

它将显示分区以及根据部门值在每个分区中的行数：

PARTITION_NAME	TABLE_ROWS
p_engineering	2
p_operations	1
p_sales	2