- MySQL 基础
- MySQL - 首页
- MySQL - 简介
- MySQL - 特性
- MySQL - 版本
- MySQL - 变量
- MySQL - 安装
- MySQL - 管理
- MySQL - PHP 语法
- MySQL - Node.js 语法
- MySQL - Java 语法
- MySQL - Python 语法
- MySQL - 连接
- MySQL - Workbench
- MySQL 数据库
- MySQL - 创建数据库
- MySQL - 删除数据库
- MySQL - 选择数据库
- MySQL - 显示数据库
- MySQL - 复制数据库
- MySQL - 数据库导出
- MySQL - 数据库导入
- MySQL - 数据库信息
- MySQL 用户
- MySQL - 创建用户
- MySQL - 删除用户
- MySQL - 显示用户
- MySQL - 修改密码
- MySQL - 授权
- MySQL - 显示权限
- MySQL - 收回权限
- MySQL - 锁定用户账户
- MySQL - 解锁用户账户
- MySQL 表
- MySQL - 创建表
- MySQL - 显示表
- MySQL - 修改表
- MySQL - 重命名表
- MySQL - 克隆表
- MySQL - 清空表
- MySQL - 临时表
- MySQL - 修复表
- MySQL - 描述表
- MySQL - 添加/删除列
- MySQL - 显示列
- MySQL - 重命名列
- MySQL - 表锁
- MySQL - 删除表
- MySQL - 派生表
- MySQL 查询
- MySQL - 查询
- MySQL - 约束
- MySQL - INSERT 查询
- MySQL - SELECT 查询
- MySQL - UPDATE 查询
- MySQL - DELETE 查询
- MySQL - REPLACE 查询
- MySQL - INSERT IGNORE
- MySQL - INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE
- MySQL - INSERT INTO SELECT
- MySQL 运算符和子句
- MySQL - WHERE 子句
- MySQL - LIMIT 子句
- MySQL - DISTINCT 子句
- MySQL - ORDER BY 子句
- MySQL - GROUP BY 子句
- MySQL - HAVING 子句
- MySQL - AND 运算符
- MySQL - OR 运算符
- MySQL - LIKE 运算符
- MySQL - IN 运算符
- MySQL - ANY 运算符
- MySQL - EXISTS 运算符
- MySQL - NOT 运算符
- MySQL - 不等于运算符
- MySQL - IS NULL 运算符
- MySQL - IS NOT NULL 运算符
- MySQL - BETWEEN 运算符
- MySQL - UNION 运算符
- MySQL - UNION vs UNION ALL
- MySQL - MINUS 运算符
- MySQL - INTERSECT 运算符
- MySQL - INTERVAL 运算符
- MySQL 连接
- MySQL - 使用连接
- MySQL - INNER JOIN
- MySQL - LEFT JOIN
- MySQL - RIGHT JOIN
- MySQL - CROSS JOIN
- MySQL - FULL JOIN
- MySQL - 自连接
- MySQL - DELETE JOIN
- MySQL - UPDATE JOIN
- MySQL - UNION vs JOIN
- MySQL 触发器
- MySQL - 触发器
- MySQL - 创建触发器
- MySQL - 显示触发器
- MySQL - 删除触发器
- MySQL - BEFORE INSERT 触发器
- MySQL - AFTER INSERT 触发器
- MySQL - BEFORE UPDATE 触发器
- MySQL - AFTER UPDATE 触发器
- MySQL - BEFORE DELETE 触发器
- MySQL - AFTER DELETE 触发器
- MySQL 数据类型
- MySQL - 数据类型
- MySQL - VARCHAR
- MySQL - BOOLEAN
- MySQL - ENUM
- MySQL - DECIMAL
- MySQL - INT
- MySQL - FLOAT
- MySQL - BIT
- MySQL - TINYINT
- MySQL - BLOB
- MySQL - SET
- MySQL 正则表达式
- MySQL - 正则表达式
- MySQL - RLIKE 运算符
- MySQL - NOT LIKE 运算符
- MySQL - NOT REGEXP 运算符
- MySQL - regexp_instr() 函数
- MySQL - regexp_like() 函数
- MySQL - regexp_replace() 函数
- MySQL - regexp_substr() 函数
- MySQL 函数 & 运算符
- MySQL - 日期和时间函数
- MySQL - 算术运算符
- MySQL - 数值函数
- MySQL - 字符串函数
- MySQL - 聚合函数
- MySQL 其他概念
- MySQL - NULL 值
- MySQL - 事务
- MySQL - 使用序列
- MySQL - 处理重复项
- MySQL - SQL 注入
- MySQL - 子查询
- MySQL - 注释
- MySQL - 检查约束
- MySQL - 存储引擎
- MySQL - 将表导出到 CSV 文件
- MySQL - 将 CSV 文件导入数据库
- MySQL - UUID
- MySQL - 通用表表达式
- MySQL - ON DELETE CASCADE
- MySQL - Upsert
- MySQL - 水平分区
- MySQL - 垂直分区
- MySQL - 游标
- MySQL - 存储函数
- MySQL - SIGNAL
- MySQL - RESIGNAL
- MySQL - 字符集
- MySQL - 校对
- MySQL - 通配符
- MySQL - 别名
- MySQL - ROLLUP
- MySQL - 今日日期
- MySQL - 字面量
- MySQL - 存储过程
- MySQL - EXPLAIN
- MySQL - JSON
- MySQL - 标准差
- MySQL - 查找重复记录
- MySQL - 删除重复记录
- MySQL - 选择随机记录
- MySQL - SHOW PROCESSLIST
- MySQL - 更改列类型
- MySQL - 重置自动递增
- MySQL - COALESCE() 函数
- MySQL 有用资源
- MySQL - 有用函数
- MySQL - 语句参考
- MySQL - 快速指南
- MySQL - 有用资源
- MySQL - 讨论
MySQL - HAVING 子句
MySQL HAVING 子句
MySQL 的HAVING 子句用于根据条件过滤表中分组的行。
此子句与GROUP BY 子句一起使用,根据一个或多个列对行进行分组,然后根据 HAVING 子句中指定的条件对其进行过滤。因此,HAVING 子句必须始终在 GROUP BY 子句之后。
添加 HAVING 子句到 MySQL 是因为 WHERE 关键字不能与 COUNT()、SUM()、AVG() 等聚合函数一起使用。
此子句类似于 MySQL WHERE 子句。两者之间的区别在于 WHERE 子句过滤表中的单个行,而 HAVING 子句根据条件过滤分组的行。
语法
以下是 MySQL 中 HAVING 子句的基本语法:
SELECT column1, column2, aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition ORDER BY column1, column2, ...;
示例
让我们开始使用以下查询创建一个名为CUSTOMERS的表:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下 INSERT 语句将 7 条记录插入到上面创建的表中:
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
使用以下查询,我们可以验证 CUSTOMERS 表是否已创建:
SELECT * FROM CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表:
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
HAVING 子句与 ORDER BY 子句结合使用
在 MySQL 中,HAVING 子句过滤组,ORDER BY 子句排序结果。当我们将两者结合使用时,HAVING 首先执行,然后根据 ORDER BY 条件对结果集进行排序。
示例
在以下查询中,我们从 CUSTOMERS 表中检索所有薪水总和少于 4540 的记录,并按姓名升序排序:
SELECT NAME, SUM(SALARY) as total_salary FROM CUSTOMERS GROUP BY NAME HAVING SUM(SALARY) < 4540 ORDER BY NAME;
输出
上面查询的输出如下所示:
姓名 | 总薪水 |
---|---|
Kaushik | 2000.00 |
Khilan | 1500.00 |
Komal | 4500.00 |
Ramesh | 2000.00 |
HAVING 子句与 COUNT() 函数结合使用
我们可以将 MySQL HAVING 子句与COUNT()函数结合使用,根据它们包含的行数来过滤组。
示例
在此查询中,我们正在获取年龄计数大于或等于 2 的记录。
SELECT AGE FROM CUSTOMERS GROUP BY age HAVING COUNT(age) >= 2;
输出
CUSTOMERS 表中有两条记录的年龄为 25,因此输出为 25:
年龄 |
---|
25 |
HAVING 子句与 AVG() 函数结合使用
MySQL HAVING 子句也可以与AVG()函数结合使用,根据指定列的平均值来过滤组。
示例
在以下查询中,我们尝试返回薪水大于 3000 的客户姓名:
SELECT NAME, AVG(salary) as avg_salary FROM customers GROUP BY NAME HAVING AVG(salary) > 3000;
输出
上面查询的输出如下所示:
姓名 | 平均薪水 |
---|---|
Chaitali | 6500.000000 |
Hardik | 8500.000000 |
Komal | 4500.000000 |
Muffy | 10000.000000 |
HAVING 子句与 MAX() 函数结合使用
在 MySQL 中,我们还可以将 HAVING 子句与MAX()函数结合使用,根据指定列的最大值来过滤组。
示例
在此查询中,我们正在检索最大薪水低于 4000 的客户姓名:
SELECT NAME, MAX(salary) as max_salary FROM customers GROUP BY NAME HAVING MAX(salary) < 4000;
输出
执行给定查询后,输出将显示如下:
姓名 | 最大薪水 |
---|---|
Ramesh | 2000.00 |
Khilan | 1500.00 |
Kaushik | 2000.00 |
使用客户端程序的 HAVING 子句
除了使用 MySQL HAVING 子句根据条件过滤表中的分组行外,我们还可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客户端程序来实现相同的结果。
语法
以下是各种编程语言中此操作的语法:
要通过 PHP 程序过滤表中基于条件的分组行,我们需要使用mysqli函数query()执行带有 HAVING 子句的 SELECT 语句,如下所示:
$sql = "SELECT EXPRESSION1, EXPRESSION2, ...EXPRESSION_N, AGGREGATE_FUNCTION(EXPRESSION) FROM TABLE_NAME [WHERE CONDITION] GROUP BY EXPRESSION1, EXPRESSION2.. EXPRESSION_N HAVING CONDITION"; $mysqli->query($sql);
要通过 Node.js 程序过滤表中基于条件的分组行,我们需要使用mysql2库的query()函数执行带有 HAVING 子句的 SELECT 语句,如下所示:
sql= " SELECT column1, column2, aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition ORDER BY column1, column2, ..."; con.query(sql);
要通过 Java 程序过滤表中基于条件的分组行,我们需要使用JDBC函数executeUpdate()执行带有 HAVING 子句的 SELECT 语句,如下所示:
String sql = "SELECT column1, column2, aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition ORDER BY column1, column2, ..."; statement.executeQuery(sql);
要通过 Python 程序过滤表中基于条件的分组行,我们需要使用 MySQLConnector/Python的execute()函数执行带有 HAVING 子句的 SELECT 语句,如下所示:
having_clause_query = "SELECT column1, column2, aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2 HAVING condition" cursorObj.execute(having_clause_query);
示例
以下是程序:
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($mysqli->connect_errno ) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = 'SELECT tutorial_title, count(tutorial_id) AS tot_count FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_id > 1 GROUP BY tutorial_title HAVING count(tutorial_id) > 1'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { printf("Table records: \n"); while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Title: %s, Count: %d", $row["tutorial_title"], $row["tot_count"]); printf("\n"); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();
输出
获得的输出如下:
Table records: Title: Learn MySQL, Count: 2
var mysql = require('mysql2'); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "Nr5a0204@123" }); //Connecting to MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; console.log("Connected!"); console.log("--------------------------"); //Creating a Database sql = "create database TUTORIALS" con.query(sql); //Select database sql = "USE TUTORIALS" con.query(sql); //Creating table sql = "CREATE TABLE CUSTOMERS(ID INT NOT NULL,NAME VARCHAR (20) NOT NULL,AGE INT NOT NULL,GENDER VARCHAR (25),SALARY DECIMAL (18, 2),PRIMARY KEY (ID));" con.query(sql); //Inserting Records sql = "INSERT INTO CUSTOMERS VALUES(1, 'Ramesh', 25, 'Male', 2000.00),(2, 'Ramesh', 25, 'Male', 1500.00),(3, 'kaushik', 25, 'Female', 2000.00),(4, 'kaushik', 20, 'Male', 6500.00),(5, 'Hardik', 25, 'Male', 8500.00),(6, 'Komal', 20, 'Female', 4500.00),(7, 'Muffy', 25, 'Male', 10000.00);" con.query(sql); //Using HAVING Clause sql = "SELECT NAME, SUM(SALARY) as total_salary FROM CUSTOMERS GROUP BY NAME HAVING SUM(SALARY) < 4540 ORDER BY NAME;" con.query(sql, function(err, result){ if (err) throw err console.log(result) }); });
输出
生成的输出如下:
Connected! -------------------------- [ { NAME: 'Komal', total_salary: '4500.00' }, { NAME: 'Ramesh', total_salary: '3500.00' } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class HavingClause { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/TUTORIALS"; String user = "root"; String password = "password"; ResultSet rs; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement st = con.createStatement(); //System.out.println("Database connected successfully...!"); String sql = "SELECT NAME, SUM(SALARY) as total_salary FROM CUSTOMERS GROUP BY NAME HAVING SUM(SALARY) < 4540 ORDER BY NAME;"; rs = st.executeQuery(sql); System.out.println("Table records: "); while(rs.next()){ String name = rs.getString("Name"); String total_salary = rs.getString("total_salary"); System.out.println("Name: " + name + ", Total_Salary: " + total_salary); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
输出
获得的输出如下所示:
Table records: Name: Komal, Total_Salary: 4500.00 Name: Ramesh, Total_Salary: 3500.00
import mysql.connector #establishing the connection connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) # Creating a cursor object cursorObj = connection.cursor() having_clause_query = """SELECT ADDRESS, SUM(SALARY) as total_salary FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS HAVING SUM(SALARY) < 4540 ORDER BY ADDRESS""" cursorObj.execute(having_clause_query) filtered_rows = cursorObj.fetchall() for row in filtered_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()
输出
以下是上述代码的输出:
('Mumbai', Decimal('1200.00'))