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MySQL - 全连接
MySQL 全连接 通过将两张表整体连接起来创建一个新表。连接后的表包含两张表中的所有记录,并为缺失的匹配项填充 NULL 值。简而言之,全连接是一种外部连接,它结合了左连接和右连接的结果。
MySQL 全连接
在 MySQL 中,没有执行全连接操作的规定。但是,我们可以模拟此操作以产生相同的结果。
从执行全连接获得的结果集是左连接和右连接获得的结果集的并集。因此,我们可以首先从左连接和右连接操作中检索结果集,然后使用 UNION 关键字将它们组合起来。
但是,此方法仅适用于不存在重复记录的情况。如果我们想要包含重复行,则最好使用 UNION ALL 关键字来组合结果集。
语法
以下是模拟全连接的基本语法:
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field [UNION | UNION ALL] SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
示例
在这个例子中,我们使用 UNION 或 UNION ALL 关键字模拟全连接操作。首先,让我们使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
现在使用 INSERT 语句向该表插入值,如下所示:
ID | 姓名 (NAME) | 年龄 (AGE) | 地址 (ADDRESS) | 薪水 (SALARY) |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
让我们创建另一个名为 ORDERS 的表,其中包含订单详细信息及其下单日期。
CREATE TABLE ORDERS ( OID INT NOT NULL, DATE VARCHAR (20) NOT NULL, CUSTOMER_ID INT NOT NULL, AMOUNT DECIMAL (18, 2), );
使用 INSERT 语句,向该表插入值,如下所示:
INSERT INTO ORDERS VALUES (102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00), (100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00), (101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00), (103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);
该表显示如下:
OID | 日期 (DATE) | 客户ID (CUSTOMER_ID) | 金额 (AMOUNT) |
---|---|---|---|
102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000.00 |
100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500.00 |
101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560.00 |
103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060.00 |
全连接查询:
执行以下查询后,我们将生成 CUSTOMERS 和 ORDERS 两张表的并集。
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID UNION SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
输出
生成的表如下所示:
ID | 姓名 (NAME) | 金额 (AMOUNT) | 日期 (DATE) |
---|---|---|---|
1 | Ramesh | NULL | NULL |
2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
3 | Kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
3 | Kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
5 | Hardik | NULL | NULL |
6 | Komal | NULL | NULL |
7 | Muffy | NULL | NULL |
带 WHERE 子句的全连接
使用连接时,我们默认使用 ON 子句过滤记录。假设还需要根据特定条件过滤记录,我们可以将 WHERE 子句与连接一起使用。
语法
与 WHERE 子句一起使用的全连接语法如下:
SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name = table_name2.column_name WHERE condition
示例
考虑之前的 CUSTOMERS 和 ORDERS 两张表,并通过使用 WHERE 子句应用某些约束条件来使用以下全连接查询将它们连接起来。
SELECT ID, NAME, DATE, AMOUNT FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID WHERE ORDERS.AMOUNT > 2000.00 UNION SELECT ID, NAME, DATE, AMOUNT FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID WHERE ORDERS.AMOUNT > 2000.00;
输出
在将 where 子句与全连接一起使用后,生成的表包含金额值大于 2000.00 的行。
ID | 姓名 (NAME) | 日期 (DATE) | 金额 (AMOUNT) |
---|---|---|---|
3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | 3000.00 |
4 | Chaitali | 2008-05-20 00:00:00 | 2060.00 |
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