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MySQL - NOT 运算符
MySQL NOT 运算符
MySQL 的 NOT 是一个逻辑运算符,允许我们从 WHERE 子句中排除特定的条件或表达式。当我们需要指定结果表中不包含什么而不是包含什么时,通常会使用此运算符。
假设我们以印度的选举制度为例,18 岁以下的人不允许投票。在这种情况下,我们可以使用 NOT 运算符过滤掉未成年人,同时检索所有合格选民的信息。这有助于我们为未成年人创建一个例外情况,并且仅显示有资格投票的人员的详细信息。
NOT 运算符始终用于 WHERE 子句中,因此其在子句中的范围并不总是很清楚。因此,一个更安全的选项是通过将布尔表达式或子查询括在括号中来精确执行查询。
语法
以下是 MySQL 中 NOT 运算符的语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition;
示例
首先,让我们使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下查询使用 INSERT 语句将 7 条记录插入到上面创建的表中:
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
执行以下查询以从 CUSTOMERS 表中获取所有记录:
SELECT * FROM CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
在以下查询中,我们从 CUSTOMERS 表中选择所有 ADDRESS 不为“Hyderabad”的记录。
SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';
输出
上面查询的输出如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 与 IN 运算符
我们可以将 MySQL 逻辑 NOT 运算符与 IN 关键字一起使用,以消除与给定列表中的任何值匹配的行。
示例
使用以下查询,我们从 CUSTOMERS 表中获取所有 NAME 不为“Khilan”、“Chaital”和“Muffy”的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE NAME NOT IN ("Khilan", "Chaital", "Muffy");
输出
如果我们执行上述查询,则结果如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
NOT 与 IS NULL 运算符
我们可以将 MySQL 逻辑 NOT 运算符与 IS NULL 关键字一起使用,以选择指定列中没有 NULL 值的行。
示例
在此查询中,我们从 CUSTOMERS 表中选择 ADDRESS 列不为 null 的所有记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE ADDRESS IS NOT NULL;
输出
输出将显示为:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 与 LIKE 运算符
我们可以将 MySQL 逻辑 NOT 运算符与 LIKE 关键字一起使用,以选择不匹配给定模式的行。
示例
在下面的查询中,我们从 CUSTOMERS 表中获取所有 NAME 列不以字母 K 开头的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE NAME NOT LIKE 'K%';
输出
输出将显示为:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 与 BETWEEN 运算符
MySQL 的 NOT 运算符可以与 BETWEEN 关键字一起使用,以返回指定范围或时间间隔之外的行。
示例
在以下示例中,我们从 CUSTOMERS 表中选择所有 AGE 不在 25 到 30 之间的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE AGE NOT BETWEEN 25 AND 30;
输出
当我们执行上面的查询时,输出如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
NOT 与 UPDATE 语句
MySQL 中的 UPDATE 语句可以与 WHERE 子句中的 NOT 运算符一起使用,以更新不满足特定条件的行。
语法
以下是 MySQL 中 NOT 运算符与 UPDATE 语句的语法:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE NOT condition ... ;
示例
在以下查询中,我们将 AGE 不在 25 到 30 之间的 CUSTOMERS 的 SALARY 更新为 12000。
UPDATE CUSTOMERS SET SALARY = 12000 WHERE AGE NOT BETWEEN 25 AND 30;
输出
输出将显示为:
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0
验证
使用以下查询,我们可以验证 CUSTOMERS 的 SALARY 是否已更新:
SELECT * FROM CUSTOMERS;
输出
上面查询的输出如下所示:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 12000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 12000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 12000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 12000.00 |
NOT 与 DELETE 语句
MySQL 中的 DELETE 语句可以与 WHERE 子句中的 NOT 运算符一起使用,以删除不满足特定条件的行。
语法
以下是 MySQL 中 NOT 运算符与 DELETE 语句的语法:
DELETE FROM table_name WHERE NOT condition ... ;
示例
在以下查询中,我们删除 SALARY 不在 10000 到 15000 之间的 CUSTOMERS 表中的记录。
DELETE FROM CUSTOMERS WHERE SALARY NOT BETWEEN 10000 AND 15000;
输出
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
验证
使用以下查询,我们可以验证上述操作是否成功:
SELECT * FROM CUSTOMERS;
输出
执行给定查询后,输出将显示如下:
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 12000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 12000.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 12000.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 12000.00 |
使用客户端程序的 NOT 运算符
除了使用 MySQL 查询来执行 NOT 运算符外,我们还可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客户端程序来达到相同的结果。
语法
以下是此操作在各种编程语言中的语法:
要通过 PHP 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用mysqli 函数query()执行包含 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示:
$sql = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; $mysqli->query($sql);
要通过 Node.js 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用mysql2 库的query()函数执行包含 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示:
sql=" SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; con.query(sql);
要通过 Java 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用JDBC 函数executeUpdate()执行包含 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示:
String sql = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition"; statement.executeQuery(sql);
要通过 Python 程序对 MySQL 表执行 NOT 运算符,我们需要使用 MySQL Connector/Python 的execute() 函数执行包含 NOT 运算符的 SELECT 语句,如下所示:
not_query = SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition" cursorObj.execute(not_query);
示例
以下是程序示例:
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($mysqli->connect_errno ) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';"; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { printf("Table records: \n"); while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Id %d, Name: %s, Age: %d, Address %s, Salary %f", $row["ID"], $row["NAME"], $row["AGE"], $row["ADDRESS"], $row["SALARY"]); printf("\n"); } } else { printf('No record found.
'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();
输出
获得的输出如下:
Table records: Id 2, Name: Khilan, Age: 25, Address Kerala, Salary 8000.000000 Id 4, Name: Chaital, Age: 25, Address Mumbai, Salary 1200.000000 Id 5, Name: Hardik, Age: 27, Address Vishakapatnam, Salary 10000.000000 Id 6, Name: Komal, Age: 29, Address Vishakapatnam, Salary 7000.000000 Id 7, Name: Muffy, Age: 24, Address Delhi, Salary 10000.000000
var mysql = require('mysql2'); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "Nr5a0204@123" }); //Connecting to MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; console.log("Connected!"); console.log("--------------------------"); //Creating a Database sql = "create database TUTORIALS" con.query(sql); //Select database sql = "USE TUTORIALS" con.query(sql); //Creating CUSTOMERS table sql = "CREATE TABLE CUSTOMERS (ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(25), SALARY DECIMAL(18, 2), PRIMARY KEY(ID));" con.query(sql); //Inserting Records sql = "INSERT INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(1,'Ramesh', 32, 'Hyderabad', 2000.00),(2,'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),(3,'kaushik', 23, 'Hyderabad', 2000.00),(4,'Chaital', 25, 'Mumbai', 6500.00),(5,'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', 8500.00),(6, 'Komal',22, 'Vishakapatnam', 4500.00),(7, 'Muffy',24, 'Indore', 10000.00);" con.query(sql); //Using NOT Operator sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad';" con.query(sql, function(err, result){ if (err) throw err console.log(result) }); });
输出
生成的输出如下:
Connected! -------------------------- [ { ID: 2, NAME: 'Khilan', AGE: 25, ADDRESS: 'Delhi', SALARY: '1500.00' }, { ID: 4, NAME: 'Chaital', AGE: 25, ADDRESS: 'Mumbai', SALARY: '6500.00' }, { ID: 5, NAME: 'Hardik', AGE: 27, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '8500.00' }, { ID: 6, NAME: 'Komal', AGE: 22, ADDRESS: 'Vishakapatnam', SALARY: '4500.00' }, { ID: 7, NAME: 'Muffy', AGE: 24, ADDRESS: 'Indore', SALARY: '10000.00' } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class NotOperator { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/TUTORIALS"; String user = "root"; String password = "password"; ResultSet rs; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement st = con.createStatement(); //System.out.println("Database connected successfully...!"); String sql = "SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad'"; rs = st.executeQuery(sql); System.out.println("Table records: "); while(rs.next()) { String id = rs.getString("Id"); String name = rs.getString("Name"); String age = rs.getString("Age"); String address = rs.getString("Address"); String salary = rs.getString("Salary"); System.out.println("Id: " + id + ", Name: " + name + ", Age: " + age + ", Addresss: " + address + ", Salary: " + salary); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
输出
获得的输出如下所示:
Table records: Id: 1, Name: Ramesh, Age: 32, Addresss: Ahmedabad, Salary: 2000.00 Id: 2, Name: Khilan, Age: 30, Addresss: Delhi, Salary: 1500.00 Id: 3, Name: kaushik, Age: 23, Addresss: Kota, Salary: 2000.00 Id: 4, Name: Chaitali, Age: 30, Addresss: Mumbai, Salary: 6500.00 Id: 5, Name: Hardik, Age: 30, Addresss: Bhopal, Salary: 8500.00 Id: 6, Name: Komal, Age: 22, Addresss: MP, Salary: 4500.00 Id: 7, Name: Muffy, Age: 24, Addresss: Indore, Salary: 10000.00
import mysql.connector #establishing the connection connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) cursorObj = connection.cursor() not_query = f""" SELECT * FROM Customers WHERE NOT ADDRESS = 'Hyderabad'; """ cursorObj.execute(not_query) # Fetching all the rows that meet the criteria filtered_rows = cursorObj.fetchall() for row in filtered_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()
输出
以下是上述代码的输出:
(2, 'Khilan', 25, 'Kerala', Decimal('8000.00')) (4, 'Chaital', 25, 'Mumbai', Decimal('1200.00')) (5, 'Hardik', 27, 'Vishakapatnam', Decimal('10000.00')) (6, 'Komal', 29, 'Vishakapatnam', Decimal('7000.00')) (7, 'Muffy', 24, 'Delhi', Decimal('10000.00'))