MySQL - 使用连接



MySQL 中的连接子句用于组合来自数据库中两个或多个表的记录。这些表根据 WHERE 子句中指定的条件连接在一起。

例如,比较两个不同表中相似列的值的相等性(=)可以被视为连接谓词。此外,可以使用多个运算符来连接表,例如 <、>、<>、<=、>=、!=、BETWEEN、LIKE 和 NOT 等。

我们可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用连接来连接 MySQL 表。

连接类型

SQL 提供了各种类型的连接,这些连接根据跨多个表连接数据的方式进行分类。它们列出如下:

  • 内连接 - 内连接检索两个表的交集。它将第一个表的每一行与第二个表的每一行进行比较。如果这些行的对满足连接谓词,则将它们连接在一起。这是默认连接。

  • 外连接 - 外连接检索两个表中的所有记录,即使一个表中没有另一个表的对应行,就像内连接一样。外连接进一步分为三种子类型:左连接、右连接和全连接。我们将在本教程的后面学习这些连接。

示例

在这个示例中,我们首先使用 CREATE TABLE 查询创建一个名为CUSTOMERS的表,如下所示:

Open Compiler
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(15) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS VARCHAR(25), SALARY DECIMAL(10, 2), PRIMARY KEY(ID) );

然后,我们在 CUSTOMERS 表中插入以下记录:

Open Compiler
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', '32', 'Ahmedabad', 2000), (2, 'Khilan', '25', 'Delhi', 1500), (3, 'Kaushik', '23', 'Kota', 2500), (4, 'Chaitali', '26', 'Mumbai', 6500), (5, 'Hardik','27', 'Bhopal', 8500), (6, 'Komal', '22', 'Hyderabad', 9000), (7, 'Muffy', '24', 'Indore', 5500);

创建的表如下:

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 Kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

ORDERS 表:

我们使用以下 CREATE TABLE 查询创建另一个名为ORDERS的表,其中包含客户所下订单的详细信息:

Open Compiler
CREATE TABLE ORDERS ( OID INT NOT NULL, DATE VARCHAR (20) NOT NULL, CUSTOMER_ID INT NOT NULL, AMOUNT DECIMAL (18, 2) );

使用 INSERT 语句,将值插入 ORDERS 表,如下所示:

Open Compiler
INSERT INTO ORDERS VALUES (102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00), (100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00), (101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00), (103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);

表显示如下:

OID 日期 CUSTOMER_ID 金额
102 2009-10-08 00:00:00 3 3000.00
100 2009-10-08 00:00:00 3 1500.00
101 2009-11-20 00:00:00 2 1560.00
103 2008-05-20 00:00:00 4 2060.00

连接表:

现在,我们编写一个 SQL 查询来连接这两个表。此查询将从CUSTOMERS表中选择所有客户,并从ORDERS表中获取他们所下订单的相应数量。

Open Compiler
SELECT a.ID, a.NAME, b.DATE, b.AMOUNT FROM CUSTOMERS a, ORDERS b WHERE a.ID = b.CUSTOMER_ID;

输出

表显示如下:

ID 姓名 日期 金额
3 Kaushik 2009-10-08 00:00:00 3000.00
3 Kaushik 2009-10-08 00:00:00 1500.00
2 Khilan 2009-11-20 00:00:00 1560.00
4 Chaitali 2008-05-20 00:00:00 2060.00

使用客户端程序进行连接

除了使用 MySQL 查询连接两个或两个以上表之外,我们还可以使用客户端程序执行连接操作。

语法

要通过 PHP 程序连接两个或两个以上的 MySQL 表,我们需要使用mysqli函数query()执行连接操作,如下所示:

$sql = 'SELECT a.ID, a.NAME, b.DATE, b.AMOUNT FROM CUSTOMERS a, ORDERS b WHERE a.ID = b.CUSTOMER_ID'; $mysqli->query($sql);

要通过 JavaScript 程序连接两个或两个以上的 MySQL 表,我们需要使用mysql2库的query()函数执行连接操作,如下所示:

sql = 'SELECT a.ID, a.NAME, b.DATE, b.AMOUNT FROM CUSTOMERS a, ORDERS b WHERE a.ID = b.CUSTOMER_ID'; con.query(sql);

要通过 Java 程序连接两个或两个以上的 MySQL 表,我们需要使用JDBC函数executeQuery()执行连接操作,如下所示:

String sql = 'SELECT a.ID, a.NAME, b.DATE, b.AMOUNT FROM CUSTOMERS a, ORDERS b WHERE a.ID = b.CUSTOMER_ID'; st.executeQuery(sql);

要通过 Python 程序连接两个或两个以上的 MySQL 表,我们需要使用MySQL Connector/Pythonexecute()函数执行连接操作,如下所示:

using_join_query = 'SELECT a.ID, a.NAME, b.DATE, b.AMOUNT FROM CUSTOMERS a, ORDERS b WHERE a.ID = b.CUSTOMER_ID' cursorObj.execute(using_join_query)

示例

以下是程序:

$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if ($mysqli->connect_errno) { printf("Connect failed: %s", $mysqli->connect_error); exit(); } printf('Connected successfully.'); $sql = 'SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a JOIN tcount_tbl b ON a.tutorial_author = b.tutorial_author'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while ($row = $result->fetch_assoc()) { printf( "Id: %s, Author: %s, Count: %d ", $row["tutorial_id"], $row["tutorial_author"], $row["tutorial_count"] ); } } else { printf('No record found.'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close();

输出

获得的输出如下:

Id: 3, Author: Sanjay, Count: 1
var mysql = require("mysql2"); var con = mysql.createConnection({ host: "localhost", user: "root", password: "password", }); //Connecting to MySQL con.connect(function (err) { if (err) throw err; // console.log("Connected successfully...!"); // console.log("--------------------------"); sql = "USE TUTORIALS"; con.query(sql); sql = "SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a JOIN tcount_tbl b ON a.tutorial_author = b.tutorial_author"; con.query(sql, function (err, result) { if (err) throw err; console.log(result); }); });

输出

产生的输出如下:

[ { tutorial_id: 1, tutorial_author: 'John Poul', tutorial_count: 2 } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class Join { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/TUTORIALS"; String username = "root"; String password = "password"; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password); Statement statement = connection.createStatement(); System.out.println("Connected successfully...!"); //Mysql JOIN...!; String sql = "SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a JOIN tcount_tbl b ON a.tutorial_author = b.tutorial_author"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); System.out.println("Table records after join...!"); while (resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString(1)+ " "+ resultSet.getString(2)+" "+resultSet.getString(3)); } connection.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }

输出

获得的输出如下所示:

Connected successfully...!
Table records after join...!
1 John Paul 1
3 Sanjay 1 
import mysql.connector #establishing the connection connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) cursorObj = connection.cursor() using_join_query = f"""SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUST_ID""" cursorObj.execute(using_join_query) # Fetching all the rows that meet the criteria filtered_rows = cursorObj.fetchall() for row in filtered_rows: print(row) cursorObj.close() connection.close()

输出

以下是上述代码的输出:

(3, 'Kaushik', 23, 3000)
(3, 'Kaushik', 23, 1500)
(2, 'Khilan', 25, 1560)
(4, 'Chaital', 25, 2060)
广告