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凸优化 - 范数



范数是一个函数,它为向量或变量赋予严格正的值。

范数是一个函数 f:RnR

范数的基本特征如下:

X 为一个向量,使得 XRn

  • \left \| x \right \|= 0 \Leftrightarrow x= 0\forall x \in X

  • \left \|\alpha x \right \|=\left | \alpha \right |\left \| x \right \|\forall \:x \in X and \:\alpha \:is \:a \:scalar

  • \left \| x+y \right \|\leq \left \| x \right \|+\left \| y \right \| \forall x,y \in X

  • \left \| x-y \right \|\geq \left \| \left \| x \right \|-\left \| y \right \| \right \|

根据定义,范数计算如下:

  • \left \| x \right \|_1=\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n\left | x_i \right |

  • \left \| x \right \|_2=\left ( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^n\left | x_i \right |^2 \right )^{\frac{1}{2}}

  • \left \| x \right \|_p=\left ( \displaystyle\sum\limits_{i=1}^n\left | x_i \right |^p \right )^{\frac{1}{p}},1 \leq p \leq \infty

范数是一个连续函数。

证明

根据定义,如果 x_n\rightarrow x in X\Rightarrow f\left ( x_n \right )\rightarrow f\left ( x \right ) f\left ( x \right ) 是一个常数函数。

f\left ( x \right )=\left \| x \right \|

因此,\left | f\left ( x_n \right )-f\left ( x \right ) \right |=\left | \left \| x_n \right \| -\left \| x \right \|\right |\leq \left \| x_n-x \right \|

由于 x_n \rightarrow x ,因此 \left \| x_n-x \right \|\rightarrow 0

因此 \left | f\left ( x_n \right )-f\left ( x \right ) \right |\leq 0\Rightarrow \left | f\left ( x_n \right )-f\left ( x \right ) \right |=0\Rightarrow f\left ( x_n \right )\rightarrow f\left ( x \right )

因此,范数是一个连续函数。

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