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拉普拉斯变换 – 时间反转、共轭和共轭对称特性


拉普拉斯变换

拉普拉斯变换是一种数学工具,用于将时域中的微分方程转换为频域或s域中的代数方程。

在数学上,如果x(t)是时域函数,则其拉普拉斯变换定义为:

L[x(t)]=X(s)=x(t)estdt

拉普拉斯变换的时间反转特性

陈述 – 拉普拉斯变换的时间反转特性指出,如果信号在时域中关于原点垂直轴反转,则其拉普拉斯变换在 s 域中也关于垂直轴反转。因此,如果

x(t)LTX(s)

那么,

x(t)LTX(s)

证明

根据拉普拉斯变换的定义,我们可以写成:

L[x(t)]=X(s)=x(t)estdt

现在,通过代入t=(t),我们有:

L[x(t)]=x(t)estdt

在上述等式的右边令(t)=u,则dt=du

L[x(t)]=x(u)esudu

L[x(t)]=x(u)e(s)udu=X(s)

x(t)LTX(s)

因此,它证明了拉普拉斯变换的时间反转特性。

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拉普拉斯变换的共轭特性

陈述 – 拉普拉斯变换的共轭特性指出,对于复函数x(t),如果

x(t)LTX(s)

那么,

x(t)LTX(s)

证明

根据拉普拉斯变换的定义,我们有:

L[x(t)]=x(t)estdt

L[x(t)]=[x(t)e(s)tdt]=[X(s)]

L[x(t)]=X(s)

或者它可以表示为:

x(t)LTX(s)

拉普拉斯变换的共轭对称特性

陈述 – 拉普拉斯变换的共轭对称特性指出,如果:

x(t)LTX(s)

那么,根据共轭特性,我们得到:

x(t)LTX(s); 对于复数x(t)

并且如果x(t)实函数,那么根据共轭对称特性,我们有:

X(s)=X(s)

证明

根据拉普拉斯变换的定义,我们得到:

X(s)=x(t)e(s)tdt

在上述等式的两边取共轭,我们有:

X(s)=[x(t)e(s)tdt]=x(t)e(s)tdt

X(s)=x(t)estdt=X(s);    其中,x(t)是实数

因此,根据拉普拉斯变换的共轭对称特性,

X(s)=X(s)

更新于: 2022年1月11日

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