拉普拉斯变换 – 时间反转、共轭和共轭对称特性
拉普拉斯变换
拉普拉斯变换是一种数学工具,用于将时域中的微分方程转换为频域或s域中的代数方程。
在数学上,如果x(t)是时域函数,则其拉普拉斯变换定义为:
L[x(t)]=X(s)=∫∞−∞x(t)e−stdt
拉普拉斯变换的时间反转特性
陈述 – 拉普拉斯变换的时间反转特性指出,如果信号在时域中关于原点垂直轴反转,则其拉普拉斯变换在 s 域中也关于垂直轴反转。因此,如果
x(t)LT↔X(s)
那么,
x(−t)LT↔X(−s)
证明
根据拉普拉斯变换的定义,我们可以写成:
L[x(t)]=X(s)=∫∞−∞x(t)e−stdt
现在,通过代入t=(−t),我们有:
L[x(−t)]=∫∞−∞x(−t)e−stdt
在上述等式的右边令(−t)=u,则dt=du,
∴L[x(−t)]=∫∞−∞x(u)esudu
⇒L[x(−t)]=∫∞−∞x(u)e−(−s)udu=X(−s)
∴x(−t)LT↔X(−s)
因此,它证明了拉普拉斯变换的时间反转特性。
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拉普拉斯变换的共轭特性
陈述 – 拉普拉斯变换的共轭特性指出,对于复函数x(t),如果
x(t)LT↔X(s)
那么,
x∗(t)LT↔X∗(s∗)
证明
根据拉普拉斯变换的定义,我们有:
L[x∗(t)]=∫∞−∞x∗(t)e−stdt
⇒L[x∗(t)]=[∫∞−∞x(t)e−(s∗)tdt]∗=[X(s∗)]∗
⇒L[x∗(t)]=X∗(s∗)
或者它可以表示为:
x∗(t)LT↔X∗(s∗)
拉普拉斯变换的共轭对称特性
陈述 – 拉普拉斯变换的共轭对称特性指出,如果:
x(t)LT↔X(s)
那么,根据共轭特性,我们得到:
x∗(t)LT↔X∗(s∗); 对于复数x(t)
并且如果x(t)是实函数,那么根据共轭对称特性,我们有:
X(s)=X∗(s∗)
证明
根据拉普拉斯变换的定义,我们得到:
X(s∗)=∫∞−∞x(t)e−(s∗)tdt
在上述等式的两边取共轭,我们有:
X∗(s∗)=[∫∞−∞x(t)e−(s∗)tdt]∗=∫∞−∞x(t)e−(s∗)∗tdt
⇒X∗(s∗)=∫∞−∞x(t)e−stdt=X(s); 其中,x(t)是实数
因此,根据拉普拉斯变换的共轭对称特性,
X(s)=X∗(s∗)