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拉普拉斯变换的时间尺度和频移特性


拉普拉斯变换

拉普拉斯变换是一种数学工具,用于将时域中的微分方程转换为频域或s域中的代数方程。

数学上,如果x(t)是时域函数,则其拉普拉斯变换定义为:

L[x(t)]=X(s)=x(t)estdt...(1)

公式 (1) 给出了函数 x(t) 的双边拉普拉斯变换。但是对于因果信号,应用单边拉普拉斯变换,其定义为:

L[x(t)]=X(s)=0x(t)estdt...(2)

拉普拉斯变换的时间尺度特性

陈述 - 拉普拉斯变换的时间尺度特性指出,如果:

x(t)LTX(s)

那么

x(at)LT1|a|X(sa)

证明

根据拉普拉斯变换的定义,我们有:

L[x(t)]=0x(t)estdt

如果 tat,则

L[x(at)]=0x(at)estdt

at = p 代入上述方程的 RHS,则

t=paanddt=1adp

L[x(at)]=0x(p)e(sa)pdpa

L[x(at)]=1a0x(p)e(sa)pdp=1aX(sa)

拉普拉斯变换的这种表达式对因子 a 的所有值均有效。因此,可以写成

L[x(at)]=1|a|X(sa)

或者也可以表示为:

x(at)LT1|a|X(sa)

因此,它证明了拉普拉斯变换的时间尺度特性。

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拉普拉斯变换的频移特性

陈述 - 拉普拉斯变换的频移特性指出,乘以复指数 eat 会在 s 域中引入 'a' 的偏移。因此,如果:

x(t)LTX(s)

那么,根据频移特性,

eatx(t)LTX(s+a)

证明

根据拉普拉斯变换的定义,我们有:

L[x(t)]=0x(t)estdt

L[eatx(t)]=0eatx(t)estdt

L[eatx(t)]=X(s+a)

或者也可以写成:

eatx(t)LTX(s+a)

类似地,如果函数 x(t) 乘以复指数 eat𝑡,则

eatx(t)LTX(sa)

数值示例

利用拉普拉斯变换的性质,求函数 x(t)=e6tsin20atu(t) 的拉普拉斯变换。

解答

给定信号为:

x(t)=e6tsin(20at)u(t)

L[sinatu(t)]=as2+a2

现在,利用拉普拉斯变换的时间尺度特性 [i.e.,x(at)LT1|a|X(sa)],我们得到:

L[sin(20at)u(t)]=1|20|L[sinatu(t)]=120[a(s20)2+a2]

L[sin(20at)u(t)]=20as2+(20a)2

利用拉普拉斯变换的频移特性 [i.e,eatx(t)LTX(s+a)],我们得到:

L[e6tsin(20at)u(t)]=[20as2+(20a)2]s=s+6=20a(s+6)2+(20a)2

更新于: 2022年1月19日

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