MySQL - OPTIMIZE TABLE 语句

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当我们在现有表上执行一些更改（如插入、更新、删除等）时，表的物理存储会发生变化，导致性能下降。

MySQL OPTIMIZE TABLE 语句

MySQL OPTIMIZE table 帮助您优化表存储空间。它以一种提高输入输出效率并减少存储空间的方式重新组织存储数据。要执行此语句，您需要 SELECT 和 INSERT 权限。

语法

以下是 MySQL OPTIMIZE TABLE 语句的语法：

OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL]
   TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

示例

假设我们创建了一个名为 EMPLOYEE 的表，其 CREATE 语句如下所示：

CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
);

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 4 条记录，如下所示：

INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);

现在，让我们将所有男性员工的年龄增加一年：

UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M';
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

并且，以下语句从上表中删除记录：

DELETE FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME = 'Mac';

以下查询优化了上面创建的表：

OPTIMIZE TABLE EMPLOYEE\G;

输出

以上查询产生以下输出：

************ 1. row ************
   Table: mydb.employee
      Op: optimize
Msg_type: status
Msg_text: OK
2 rows in set (2.74 sec)

分析多个表

您还可以使用 OPTIMIZE TABLE 语句优化多个表并获取结果。

示例

假设我们创建了三个新表，如下所示：

CREATE TABLE Test1(ID INT, Name VARCHAR(255));

CREATE TABLE Test2(ID INT, Name VARCHAR(255));

CREATE TABLE Test3(ID INT, Name VARCHAR(255));

以下查询优化所有这些表并显示结果：

OPTIMIZE TABLE Test1, Test2, Test3\G;

输出

以下是上述查询的输出：

********** 1. row **********
   Table: mydb.test1
      Op: optimize
Msg_type: note
Msg_text: Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead
********** 2. row **********
   Table: mydb.test1
      Op: optimize
Msg_type: status
Msg_text: OK
********** 3. row **********
   Table: mydb.test2
      Op: optimize
Msg_type: note
Msg_text: Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead
********** 4. row **********
   Table: mydb.test2
      Op: optimize
Msg_type: status
Msg_text: OK
********** 5. row **********
   Table: mydb.test3
      Op: optimize
Msg_type: note
Msg_text: Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead
********** 6. row **********
   Table: mydb.test3
      Op: optimize
Msg_type: status
Msg_text: OK
6 rows in set (4.52 sec)