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MySQL - POW() 函数
MySQL 的POW()函数用于计算一个数的幂。它接受两个参数:底数和指数。该函数返回底数的指数次幂的结果。
语法
以下是 MySQL POW() 函数的语法:
POW(X,Y);
参数
此函数将底数值 (x) 和指数值 (y) 作为参数。
返回值
此函数返回 x 的 y 次幂的值。
示例
在下面的示例中,我们使用 MySQL POW() 函数计算 144 的 3 次幂的结果:
SELECT POW(144, 3) As Result;
输出
上述查询的输出如下所示:
结果 |
---|
2985984 |
示例
我们也可以将此函数的参数作为字符串值传递:
SELECT POW('5', '3') As Result;
输出
这将产生以下结果:
结果 |
---|
125 |
示例
我们可以将负值作为参数传递给此方法。
这里,我们计算 7 的 -3 次幂的结果:
SELECT POW(7, -3) As Result;
这将产生以下结果:
结果 |
---|
0.0029154518950437317 |
现在,我们计算 -25 的 -3 次幂的结果:
SELECT POW(-25, -3) As Result;
以下是输出:
结果 |
---|
-0.000064 |
示例
如果将任何值赋予 0 次幂,结果将为1:
SELECT POW(7, 0) As Result;
输出
以下是输出:
结果 |
---|
1 |
示例
我们也可以使用 POWER 函数找出各种记录的平方。为此,让我们使用以下查询创建一个名为CUSTOMERS的表:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下查询将 7 条记录插入到上面创建的表中:
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
执行以下查询以显示 CUSTOMERS 表中存在的所有记录:
Select * From CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表:
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
现在,我们使用 POW() 函数计算“薪水”列中值的平方:
SELECT *, POW(SALARY, 2) FROM CUSTOMERS;
上述查询的输出如下所示:
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 | POW(SALARY, 2) |
---|---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | 4000000 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | 2250000 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | 4000000 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | 42250000 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | 72250000 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 | 20250000 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | 100000000 |
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