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MySQL - SET TRANSACTION 语句
MYSQL 中的 SET TRANSACTION 语句用于将值设置为当前事务的特性,例如事务隔离级别和访问模式。
事务隔离级别
在多个事务同时并行执行的数据库系统中,隔离属性规定所有事务都将被执行,就好像它是系统中唯一的交易一样。任何事务都不会影响任何其他事务的存在。
MySQL 数据库提供了四个事务隔离级别,它们是:
REPEATABLE READ - 如果在一个事务中有多个非锁定一致性 SELECT 语句。后续的 SELECT 语句会读取第一个 SELECT 语句建立的快照。
READ COMMITTED - 如果事务隔离设置为此值,则每个一致性 SELECT 语句都会读取自己的快照。
READ UNCOMMITTED - 如果事务隔离设置为此值,则 SELECT 语句可能会使用行的未提交版本(甚至来自先前的事务),从而影响当前事务的一致性,此类读取称为脏读。
SERIALIZABLE - 如果事务隔离设置为此值,则事务将不允许脏读、不可重复读和幻读。
默认值为 REPEATABLE READ。
事务访问模式
您可以将 MySQL 事务设置为 READ WRITE 或 READ ONLY 模式。默认情况下,它设置为 READ WRITE 模式。您不能使用 SET TRANSACTION 语句设置多个事务模式。
事务特性范围
您可以在两个范围内设置事务的特性:全局和会话。
如果设置 GLOBAL 范围,则选择的特性适用于所有会话;如果设置 SESSION 范围,则 SET 语句仅适用于当前会话中的后续事务。
语法
以下是 SET TRANSACTION 语句的语法:
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION
{ ISOLATION LEVEL level | access_mode}
示例
假设我们使用 CREATE 语句创建了一个表,如下所示:
CREATE TABLE EMPLOYEE( FIRST_NAME VARCHAR(20), LAST_NAME VARCHAR(20), AGE INT, INCOME INT );
如果我们有一个 .csv 文件和一个 .xml 文件,其内容如下
data.xml
<rowgt; <FIRST_NAMEgt;Javed</FIRST_NAMEgt; <LAST_NAMEgt;Syed</LAST_NAMEgt; <AGEgt;25</AGEgt; <INCOMEgt;9855</INCOMEgt; </rowgt; <rowgt; <FIRST_NAMEgt;Abhinav</FIRST_NAMEgt; <LAST_NAMEgt;Gomatam</LAST_NAMEgt; <AGEgt;30</AGEgt; <INCOMEgt;7000</INCOMEgt; </rowgt;
data.csv
'Krishna','Sharma',19,2000 'Raj','Kandukuri',20,7000
以下 MySQL 事务尝试将这些文件的内容插入到表中:
START TRANSACTION; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; LOAD DATA INFILE "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/data.csv" into table employee FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; SAVEPOINT mysavepoint; load xml infile "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/data.xml" into table employee ROWS IDENTIFIED BY '<row>';
如果您验证上述表的内容,您可以观察到所有插入的记录,如下所示:
SELECT * FROM EMPLOYEE;
输出
以上查询产生以下输出:
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | INCOME |
|---|---|---|---|
| 'Krishna' | 'Sharma' | 19 | 2000 |
| 'Raj' | 'Kandukuri' | 20 | 7000 |
| Javed | Syed | 25 | 9855 |
| Abhinav | Gomatam | 30 | 7000 |
以下语句将上次保存点的更改恢复:
ROLLBACK TO SAVEPOINT mysavepoint;
之后,如果您验证内容,您将只能看到两条记录:
select * FROM EMPLOYEE;
输出
以下是上述 mysql 查询的输出:
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | INCOME |
|---|---|---|---|
| 'Krishna' | 'Sharma' | 19 | 2000 |
| 'Raj' | 'Kandukuri' | 20 | 7000 |