NumPy char.splitlines() 函数

NumPy 的char.splitlines()函数用于根据换行符将数组中每个字符串元素拆分为多行列表。它对于处理文本数据非常有用，其中各行由换行符分隔。

默认情况下，此函数会根据任何换行符（例如\n、\r、\r\n）进行拆分，但我们可以指定keepends参数来包含或排除输出中的换行符。此函数会单独处理输入数组中的每个字符串，并返回形状相同的数组，其中每个字符串都被替换为多行列表。

语法

以下是 NumPy char.splitlines() 函数的语法：

numpy.char.splitlines(a, keepends = None)

参数

以下是 NumPy char.splitlines() 函数的参数：

• a（类似数组的 str 或 unicode）：包含要使用splitlines拆分的字符串的输入数组。

• keepends（布尔值，可选）：此参数用于确定是否在结果行中包含换行符。

返回值

此函数返回一个与输入数组形状相同的数组，其中包含多行列表。

示例 1

以下是 NumPy char.splitlines() 函数的基本示例。在此示例中，我们将根据换行符将数组中的每个字符串拆分为多行。默认情况下，此函数会从结果行中删除换行符：

import numpy as np

arr = np.array(['line1\nline2\nline3', 'lineA\nlineB'])
splitlines_arr = np.char.splitlines(arr)
print(splitlines_arr)

以下是numpy.char.splitlines()函数基本示例的输出：

[list(['line1', 'line2', 'line3']) list(['lineA', 'lineB'])]

示例 2

我们可以使用keepends参数在结果行中包含换行符。在此示例中，我们将True作为keepends参数传递给char.splitlines()函数：

import numpy as np
arr = np.array(['line1\nline2\nline3', 'lineA\nlineB'])
splitlines_arr = np.char.splitlines(arr, keepends=True)
print(splitlines_arr)

以下是包含换行符的输出：

[list(['line1\n', 'line2\n', 'line3']) list(['lineA\n', 'lineB'])]

示例 3

此示例演示了如何使用char.splitlines()函数处理不同类型的换行符：

import numpy as np
arr = np.array(['line1\rline2\rline3', 'lineA\nlineB\r\nlineC'])
splitlines_arr = np.char.splitlines(arr)
print(splitlines_arr)

以下是限制拆分行数的输出：

[list(['line1', 'line2', 'line3']) list(['lineA', 'lineB', 'lineC'])]