NumPy - 数组操作

NumPy 包中提供了许多函数用于操作 ndarray 对象中的元素。这些函数可以分为以下几类：

更改形状

在 NumPy 中，更改形状是指在不改变数组数据的情况下改变数组的形状：

序号	形状及描述
1	reshape 赋予数组新的形状，但不改变其数据
2	flat 数组的 1 维迭代器
3	flatten 返回一个将数组压缩成一维的副本
4	ravel 返回一个连续的扁平化数组

转置操作

NumPy 的转置操作会在二维数组中交换行和列，或者在更高维数组中重新排列轴：

序号	操作及描述
1	transpose 置换数组的维度
2	ndarray.T 与 self.transpose() 相同
3	rollaxis 向后滚动指定的轴
4	swapaxes 交换数组的两个轴

更改维度

在 NumPy 中更改数组的维度涉及到重塑或重组数组以满足特定需求，而不会改变数据：

序号	维度及描述
1	broadcast 生成一个模拟广播的对象
2	broadcast_to 将数组广播到新的形状
3	expand_dims 扩展数组的形状
4	squeeze 从数组形状中删除一维条目

数组连接

NumPy 中的数组连接沿着指定的轴连接多个数组：

序号	数组及描述
1	concatenate 沿着现有轴连接一系列数组
2	stack 沿着新的轴连接一系列数组
3	hstack 水平堆叠（列方向）一系列数组
4	vstack 垂直堆叠（行方向）一系列数组

数组分割

NumPy 中的数组分割会沿着指定的轴将数组分割成较小的数组：

序号	数组及描述
1	split 将数组分割成多个子数组
2	hsplit 水平（列方向）分割数组成多个子数组
3	vsplit 垂直（行方向）分割数组成多个子数组

添加/删除元素

在 NumPy 中添加或删除元素是指向数组追加元素或删除元素：

序号	元素及描述
1	resize 返回具有指定形状的新数组
2	append 将值添加到数组的末尾
3	insert 在给定轴上的给定索引之前插入值
4	delete 返回一个删除了沿轴子数组的新数组
5	unique 查找数组中唯一元素

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