NumPy - 二元运算符

NumPy 中的二元运算符

NumPy 中的二元运算符是对两个操作数（通常是数组）执行按元素运算的操作。这些运算包括加法、减法、乘法、除法、逻辑运算等等。

例如，如果您有两个数组，您可以将它们相加、相减、将它们的元素相乘等等。每个运算都是按元素进行的，这意味着该运算应用于两个数组中每一对对应的元素。

以下是 NumPy 包中提供的位运算函数。

序号	操作和描述
1	`bitwise_and` 计算数组元素的按位与运算
2	`bitwise_or` 计算数组元素的按位或运算
3	`bitwise_xor` 计算数组元素的按位异或。结果的每一位如果输入中对应的位不同则为 1。
4	`left_shift` 将二进制表示的位向左移动
5	`right_shift` 将二进制表示的位向右移动
6	`bitwise_right_shift` 将整数的位向右移动。
7	`invert` 计算按位非
8	`bitwise_invert` 计算元素的按位反转。
9	`packbits` 将二进制数组的元素打包成打包的位域表示。
10	`unpackbits` 将二进制数组的元素解包成位列表。
11	`binary_repr` 将整数转换为其作为字符串的二进制表示。

按位与 (&) 运算

按位与运算比较两个数字的每一位。如果两个位都是“1”，则结果为“1”；否则为“0”。

# (0101 in binary)
a = 5
# (0011 in binary)
b = 3
# (0001 in binary, which is 1 in decimal)
result = a & b  
print("The result obtained is:",result)

以下是获得的输出：

The result obtained is: 1

按位或 (|) 运算

按位或运算比较两个数字的每一位。如果任一位是“1”，则结果为“1”；如果两个位都是“0”，则结果为“0”。

# (0101 in binary)
a = 5       
# (0011 in binary)
b = 3       
# (0111 in binary, which is 7 in decimal)
result = a | b  
print("The result obtained is:",result)

这将产生以下结果：

The result obtained is: 7

按位非 (~) 运算

按位非运算反转数字的每一位，将“0”变为“1”，将“1”变为“0”。这也称为按位补码。

# (0101 in binary)
a = 5      
# (1010 in binary, which is -6 in decimal with two's complement)
result = ~a  
print("The result obtained is:",result)

以下是上述代码的输出：

The result obtained is: -6

左移 (<<) 运算

左移运算将数字的位向左移动指定数量的位置。左侧移出的位将被丢弃，右侧移入 0。

# (0101 in binary)
a = 5    
# (1010 in binary, which is 10 in decimal)
result = a << 1  
print("The result obtained is:",result)

获得的输出如下所示：

The result obtained is: 10

右移 (>>) 运算

右移运算将数字的位向右移动指定数量的位置。右侧移出的位将被丢弃，最左边的位将根据数字的符号填充（带符号整数的算术移位）。

# (0101 in binary)
a = 5    
# (0010 in binary, which is 2 in decimal)
result = a >> 1  
print("The result obtained is:",result)

执行上述代码后，我们将得到以下输出：

The result obtained is: 2

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