OpenCV - 模糊处理（平均）

模糊处理（平滑）是常用的图像处理操作，用于减少图像噪声。此过程去除图像中的高频内容（如边缘），使其平滑。

通常，模糊处理是通过使用低通滤波器内核对图像进行卷积（图像的每个元素与其局部邻居相加，并由内核加权）来实现的。

模糊处理（平均）

在此操作期间，图像与方框滤波器（归一化）进行卷积。在此过程中，图像的中心元素被内核区域中所有像素的平均值所替换。

可以使用 `imgproc` 类中的 `blur()` 方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法：

blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)

此方法接受以下参数：

• **src** - 一个 `Mat` 对象，表示此操作的源（输入图像）。

• **dst** - 一个 `Mat` 对象，表示此操作的目标（输出图像）。

• **ksize** - 一个 `Size` 对象，表示内核的大小。

• **anchor** - 一个整数类型变量，表示锚点。

• **borderType** - 一个整数类型变量，表示要用于输出的边界类型。

示例

以下程序演示了如何在图像上执行平均（模糊）操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the Size and Point objects
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(20, 30);

      // Applying Blur effect on the Image
      Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);

      // blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/blur.jpg", dst);
      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以上程序中指定的输入图像是 `sample.jpg`。

输出

执行程序后，您将获得以下输出：

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下：