OpenCV - Canny边缘检测

Canny边缘检测用于检测图像中的边缘。它接收灰度图像作为输入，并使用多阶段算法。

您可以使用imgproc类的Canny()方法对图像执行此操作，以下是此方法的语法。

Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

此方法接受以下参数：

• image − 表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

• edges − 表示此操作的目标（边缘）的Mat对象。

• threshold1 − 表示滞后过程的第一个阈值的双精度类型变量。

• threshold2 − 表示滞后过程的第二个阈值的双精度类型变量。

示例

以下程序是一个示例，演示如何在给定图像上执行Canny边缘检测操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

假设以上程序中指定了以下输入图像canny_input.jpg。

输出

执行上述程序后，您将获得以下输出：

Image Processed

如果打开指定路径，您可以观察到输出图像如下：