OpenCV - 高斯模糊

在高斯模糊操作中，图像与高斯滤波器卷积，而不是盒式滤波器。高斯滤波器是一种低通滤波器，它减少了高频分量的影响。

您可以使用 imgproc 类的 Gaussianblur() 方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法：

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

此方法接受以下参数：

• src − 一个 Mat 对象，表示此操作的源（输入图像）。

• dst − 一个 Mat 对象，表示此操作的目标（输出图像）。

• ksize − 一个 Size 对象，表示内核的大小。

• sigmaX − 一个双精度类型变量，表示 X 方向上的高斯内核标准差。

示例

以下程序演示了如何在图像上执行高斯模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以上程序中指定的输入图像为 sample.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出：

Image Processed

如果您打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下所示：