OpenCV - Sobel 算子

使用Sobel 算子，您可以检测图像在水平和垂直方向上的边缘。您可以使用sobel()方法对图像应用 Sobel 算子。以下是此方法的语法：

Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy)

此方法接受以下参数：

• src − 表示源（输入）图像的 Mat 类对象。

• dst − 表示目标（输出）图像的 Mat 类对象。

• ddepth − 表示图像深度的整型变量 (-1)

• dx − 表示 x 方向导数的整型变量。(0 或 1)

• dy − 表示 y 方向导数的整型变量。(0 或 1)

示例

以下程序演示了如何在给定图像上执行 Sobel 算子。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class SobelTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying sobel on the Image
      Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/sobel_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以上程序中指定的输入图像是sobel_input.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出：

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下：

Sobel 变体

对最后两个参数 (dx 和 dy)（在 0 和 1 之间）传递不同的值，您将获得不同的输出：

// Applying sobel on the Image
Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);

下表列出了Sobel()方法中变量dx和dy的各种值及其各自的输出。

X 方向导数	Y 方向导数	输出
0	1
1	0
1	1