OpenCV - 方框滤波器

方框滤波操作类似于平均模糊操作；它将双边图像应用于滤波器。在这里，您可以选择方框是否应该被归一化。

您可以使用imgproc类的boxFilter()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法：

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

此方法接受以下参数：

• src − 表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

• dst − 表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

• ddepth − 表示输出图像深度的整数类型变量。

• ksize − 表示模糊核大小的Size对象。

• anchor − 表示锚点的整数类型变量。

• normalize − 布尔类型变量，指定是否应归一化内核。

• borderType − 表示所用边界的类型的整数对象。

示例

以下程序演示了如何在图像上执行方框滤波操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设上述程序中指定了以下输入图像filter_input.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出：

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下：