OpenCV - 彩色图像转灰度

在前面的章节中，我们讨论了如何以不同的类型（二进制、灰度、BGR 等）读取输入图像。在本节中，我们将学习如何将一种类型的图像转换为另一种类型。

包 **org.opencv.imgproc** 中名为 **Imgproc** 的类提供了将图像从一种颜色转换为另一种颜色方法。

将彩色图像转换为灰度

名为 **cvtColor()** 的方法用于将彩色图像转换为灰度。以下是此方法的语法。

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)

此方法接受以下参数：

• **src** - 表示源的矩阵。

• **dst** - 表示目标的矩阵。

• **code** - 表示转换类型的整数代码，例如，RGB 到灰度。

可以通过将代码 **Imgproc.COLOR_RGB2GRAY** 以及源和目标矩阵作为参数传递给 **cvtColor()** 方法，将彩色图像转换为灰度。

示例

以下程序演示了如何将彩色图像读取为灰度图像并使用 JavaFX 窗口显示它。

import java.awt.image.BufferedImage;
  
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;

import javafx.stage.Stage;

public class ColorToGrayscale extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();
       
      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);

      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Colored to grayscale image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   } 
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      //Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(input);

      //Creating the empty destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      //Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
      Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      
      //Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      //Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      //Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      //Creating a WritableImage
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      System.out.println("Converted to Grayscale");
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}

输入图像

假设以上程序中指定的输入图像是 **sample.jpg** 。

输出图像

执行程序后，您将获得以下输出。