OpenCV - 膨胀

腐蚀和膨胀是两种形态学操作。顾名思义，形态学操作是一组根据图像形状处理图像的操作。

基于给定的输入图像，会开发一个“结构元素”。这可以通过两种过程中的任何一种来完成。这些过程旨在去除噪声并消除瑕疵，使图像更清晰。

膨胀

此过程遵循使用特定形状（例如正方形或圆形）的某个内核进行卷积。此内核具有一个锚点，表示其中心。

此内核与图像重叠以计算最大像素值。计算后，图像将替换为中心处的锚点。通过此过程，明亮区域的面积会增大，因此图像尺寸会增大。

例如，白色或亮色阴影中物体的尺寸会增大，而黑色或暗色阴影中物体的尺寸会减小。

您可以使用imgproc类的dilate()方法对图像执行膨胀操作。以下是此方法的语法。

dilate(src, dst, kernel)

此方法接受以下参数：

• src - 表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

• dst - 表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

• kernel - 表示内核的Mat对象。

示例

您可以使用getStructuringElement()方法准备内核矩阵。此方法接受一个表示morph_rect类型的整数和一个Size类型的对象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示了如何在给定图像上执行膨胀操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

输入

假设以下是由上述程序指定的输入图像sample.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出：

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下：