OpenCV - Scharr 算子

Scharr 算子也用于检测图像在水平和垂直方向上的二阶导数。可以使用 scharr() 方法对图像执行 Scharr 操作。以下是此方法的语法：

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

此方法接受以下参数：

src - 表示源（输入）图像的 Mat 类对象。
dst - 表示目标（输出）图像的 Mat 类对象。
ddepth - 表示图像深度的整数变量（-1）
dx - 表示 x 方向导数的整数变量。（0 或 1）
dy - 表示 y 方向导数的整数变量。（0 或 1）

示例

以下程序演示了如何将 Scharr 算子应用于给定图像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以上程序中指定的输入图像为 scharr_input.jpg。