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OpenCV - 距离变换
距离变换操作通常以二值图像作为输入。在此操作中,前景区域内点的灰度强度会更改为它们各自到最近的 0 值(边界)的距离。
您可以使用 OpenCV 中的distanceTransform()方法应用距离变换。以下是此方法的语法。
distanceTransform(src, dst, distanceType, maskSize)
此方法接受以下参数 -
src - 表示源(输入)图像的Mat类对象。
dst - 表示目标(输出)图像的Mat类对象。
distanceType - 表示要应用的距离变换类型的整数类型变量。
maskSize - 表示要使用的掩码大小的整数类型变量。
示例
以下程序演示了如何在给定图像上执行距离变换操作。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class DistanceTransform { public static void main(String args[]) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file ="E:/OpenCV/chap19/input.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file,0); // Creating an empty matrix to store the results Mat dst = new Mat(); Mat binary = new Mat(); // Converting the grayscale image to binary image Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); // Applying distance transform Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap19/distnceTransform.jpg", dst); System.out.println("Image Processed"); } }
假设以上程序中指定的输入图像为input.jpg。
输出
执行程序后,您将获得以下输出 -
Image Processed
如果打开指定的路径,您可以观察到输出图像如下 -
距离变换操作类型
除了在前面的示例中演示的距离操作类型DIST_C之外,OpenCV 还提供各种其他类型的距离变换操作。所有这些类型都由 Imgproc 类的预定义静态字段(固定值)表示。
您可以通过将其相应的预定义值传递给distanceTransform()方法的distanceType参数来选择所需的距离变换操作类型。
// Applying distance transform Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);
以下是表示各种distanceTransform操作类型及其相应输出的值。
操作和描述 | 输出 |
---|---|
DIST_C | |
DIST_L1 | |
DIST_L2 | |
DIST_LABEL_PIXEL | |
DIST_MASK_3 |
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