Plotly - 添加按钮和下拉菜单

Plotly 通过在绘图区域使用不同的控件（例如按钮、下拉菜单和滑块等）提供了高度的交互性。这些控件与图布局的updatemenu属性结合使用。您可以通过指定要调用的方法来添加按钮及其行为。

有四种可能的方法可以与按钮关联，如下所示：

restyle - 修改数据或数据属性
relayout - 修改布局属性
update - 修改数据和布局属性
animate - 启动或暂停动画

当修改图形的数据和数据属性时，应使用restyle方法。在以下示例中，通过Updatemenu()方法向布局添加了两个按钮，并使用了restyle方法。

go.layout.Updatemenu(
type = "buttons",
direction = "left",
buttons = list([
   dict(args = ["type", "box"], label = "Box", method = "restyle"),
   dict(args = ["type", "violin"], label = "Violin", method = "restyle" )]
))

type属性的值默认为buttons。要呈现按钮的下拉列表，请将type更改为dropdown。在更新其布局之前，将Box轨迹添加到Figure对象。如下所示，渲染箱线图和小提琴图（取决于点击的按钮）的完整代码：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Box(y = [1140,1460,489,594,502,508,370,200]))
fig.layout.update(
   updatemenus = [
      go.layout.Updatemenu(
         type = "buttons", direction = "left", buttons=list(
            [
               dict(args = ["type", "box"], label = "Box", method = "restyle"),
               dict(args = ["type", "violin"], label = "Violin", method = "restyle")
            ]
         ),
         pad = {"r": 2, "t": 2},
         showactive = True,
         x = 0.11,
         xanchor = "left",
         y = 1.1,
         yanchor = "top"
      ), 
   ]
)
iplot(fig)

代码的输出如下所示：

点击Violin按钮以显示对应小提琴图。

如上所述，Updatemenu()方法中type键的值被赋值为dropdown以显示按钮的下拉列表。图如下所示：

当修改图形的数据和布局部分时，应使用update方法。以下示例演示了如何更新以及哪些轨迹在同时更新布局属性（例如图表标题）时显示。两个对应于正弦和余弦波的Scatter轨迹被添加到Figure对象中。可见属性为True的轨迹将显示在图上，其他轨迹将被隐藏。

import numpy as np
import math #needed for definition of pi

xpoints = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y1 = np.sin(xpoints)
y2 = np.cos(xpoints)
fig = go.Figure()
# Add Traces
fig.add_trace(
   go.Scatter(
      x = xpoints, y = y1, name = 'Sine'
   )
)
fig.add_trace(
   go.Scatter(
      x = xpoints, y = y2, name = 'cos'
   )
)
fig.layout.update(
   updatemenus = [
      go.layout.Updatemenu(
         type = "buttons", direction = "right", active = 0, x = 0.1, y = 1.2,
         buttons = list(
            [
               dict(
                  label = "first", method = "update",
                  args = [{"visible": [True, False]},{"title": "Sine"} ]
               ),
               dict(
                  label = "second", method = "update", 
                  args = [{"visible": [False, True]},{"title": Cos"}]
               )
            ]
         )
      )
   ]
)
iplot(fig)

最初，将显示正弦曲线。如果点击第二个按钮，则余弦轨迹出现。

请注意，图表标题也会相应更新。

为了使用animate方法，我们需要向Figure对象添加一个或多个帧。除了数据和布局之外，帧还可以作为图对象中的键添加。帧键指向图列表，在触发动画时将循环遍历每个图。

您可以添加、播放和暂停按钮以在图表中引入动画，方法是向布局添加updatemenus数组。

"updatemenus": [{
   "type": "buttons", "buttons": [{
      "label": "Your Label", "method": "animate", "args": [frames]
   }]
}]

在以下示例中，首先绘制了一个散点曲线轨迹。然后添加frames，它是一个包含50个Frame对象的列表，每个对象代表曲线上一个红色标记。请注意，按钮的args属性设置为None，因此所有帧都将被动画化。

import numpy as np
t = np.linspace(-1, 1, 100)
x = t + t ** 2
y = t - t ** 2
xm = np.min(x) - 1.5
xM = np.max(x) + 1.5
ym = np.min(y) - 1.5
yM = np.max(y) + 1.5
N = 50
s = np.linspace(-1, 1, N)
#s = np.arange(0, math.pi*2, 0.1)
xx = s + s ** 2
yy = s - s ** 2
fig = go.Figure(
   data = [
      go.Scatter(x = x, y = y, mode = "lines", line = dict(width = 2, color = "blue")),
      go.Scatter(x = x, y = y, mode = "lines", line = dict(width = 2, color = "blue"))
   ],
   layout = go.Layout(
      xaxis=dict(range=[xm, xM], autorange=False, zeroline=False),
      yaxis=dict(range=[ym, yM], autorange=False, zeroline=False),
      title_text="Moving marker on curve",
      updatemenus=[
         dict(type="buttons", buttons=[dict(label="Play", method="animate", args=[None])])
      ]
   ),
   frames = [go.Frame(
      data = [
            go.Scatter(
            x = [xx[k]], y = [yy[k]], mode = "markers", marker = dict(
               color = "red", size = 10
            )
         )
      ]
   )
   for k in range(N)]
)
iplot(fig)

代码的输出如下所示：

点击播放按钮，红色标记将开始沿曲线移动。

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