Plotly 与 Matplotlib 和 Chart Studio

本章介绍名为 Matplotlib 的数据可视化库和名为 Chart Studio 的在线绘图工具。

Matplotlib

Matplotlib 是一个流行的 Python 数据可视化库，能够生成可用于生产但静态的图表。您可以借助 plotly.tools 模块中的 mpl_to_plotly() 函数将静态的 matplotlib 图形 转换为交互式图表。

以下脚本使用 Matplotlib 的 PyPlot API 生成了一个 正弦波线图。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math 
#needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

现在，我们将将其转换为 plotly 图表，如下所示：

fig = plt.gcf()
plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(fig)
py.iplot(plotly_fig)

代码的输出如下所示：

Chart Studio

Chart Studio 是 Plotly 提供的一个在线绘图工具。它提供了一个图形用户界面，用于将数据导入和分析到网格中并使用统计工具。图表可以嵌入或下载。它主要用于更快、更高效地创建图表。

登录 plotly 帐户后，通过访问链接 https://plot.ly/create 启动 Chart Studio 应用。网页在绘图区域下方提供了一个空白工作表。Chart Studio 允许您通过按下 + 轨迹按钮 添加绘图轨迹。

菜单中提供了各种绘图结构元素，例如注释、样式等，以及保存、导出和共享绘图的功能。

让我们在工作表中添加数据，并从轨迹类型中选择 选择条形图轨迹。

点击类型文本框并选择条形图。

然后，为 x 轴和 y 轴提供数据列，并输入绘图标题。