Plotly - 滑块控件

Plotly 有一个方便的滑块，可以通过滑动位于渲染图底部控件上的旋钮来更改图表的数据/样式视图。

滑块控件由不同的属性组成，如下所示：

• steps 属性用于定义旋钮在控件上的滑动位置。

• method 属性的可能值为restyle | relayout | animate | update | skip，默认值为restyle。

• args 属性设置要传递给滑动时在 method 中设置的 Plotly 方法的参数值。

我们现在在一个散点图上部署一个简单的滑块控件，它将随着旋钮沿控件滑动而改变正弦波的频率。滑块配置为具有 50 个步长。首先添加 50 条正弦波曲线轨迹，频率递增，除第 10 条轨迹外，所有轨迹都设置为可见。

然后，我们使用restyle方法配置每个步骤。对于每个步骤，所有其他步骤对象的可见性都设置为false。最后，通过初始化 sliders 属性来更新 Figure 对象的布局。

# Add traces, one for each slider step
for step in np.arange(0, 5, 0.1):
fig.add_trace(
   go.Scatter(
      visible = False,
      line = dict(color = "blue", width = 2),
      name = "𝜈 = " + str(step),
      x = np.arange(0, 10, 0.01),
      y = np.sin(step * np.arange(0, 10, 0.01))
   )
)
fig.data[10].visible=True

# Create and add slider
steps = []
for i in range(len(fig.data)):
step = dict(
   method = "restyle",
   args = ["visible", [False] * len(fig.data)],
)
step["args"][1][i] = True # Toggle i'th trace to "visible"
steps.append(step)
sliders = [dict(active = 10, steps = steps)]
fig.layout.update(sliders=sliders)
iplot(fig)

首先，将显示第 10 条正弦波轨迹。尝试滑动底部水平控件上的旋钮。您将看到频率如下所示发生变化。