Plotly - 导出为静态图像

离线图形的输出可以导出到各种光栅和矢量图像格式。为此，我们需要安装两个依赖项 – **orca** 和 **psutil**。

Orca

Orca 代表 **开源报表创建应用程序**。它是一个 Electron 应用程序，可以从命令行生成 Plotly 图形、Dash 应用程序和仪表板的图像和报表。Orca 是 Plotly 图像服务器的支柱。

psutil

psutil **（python 系统和进程实用程序）** 是一个跨平台库，用于在 Python 中检索有关正在运行的进程和系统利用率的信息。它实现了 **UNIX** 命令行工具提供的许多功能，例如：**ps、top、netstat、ifconfig、who** 等。psutil 支持所有主要的 операционные системы，如 Linux、Windows 和 MacOs

安装 Orca 和 psutil

如果您使用的是 Anaconda Python 发行版，则可以使用 **conda 包管理器** 非常轻松地安装 orca 和 psutil，如下所示：

conda install -c plotly plotly-orca psutil

由于 orca 在 PyPi 存储库中不可用。您可以改用 **npm 实用程序** 来安装它。

npm install -g electron@1.8.4 orca

使用 pip 安装 psutil

pip install psutil

如果您无法使用 npm 或 conda，也可以从以下网站下载 orca 的预构建二进制文件，该网站位于 https://github.com/plotly/orca/releases。

要将 Figure 对象导出为 png、jpg 或 WebP 格式，首先，导入 **plotly.io** 模块

import plotly.io as pio

现在，我们可以按如下方式调用 **write_image()** 函数：

pio.write_image(fig, ‘sinewave.png’)
pio.write_image(fig, ‘sinewave.jpeg’)
pio.write_image(fig,’sinewave.webp)

orca 工具还支持将 Plotly 导出为 svg、pdf 和 eps 格式。

Pio.write_image(fig, ‘sinewave.svg’)
pio.write_image(fig, ‘sinewave.pdf’)

在 **Jupyter notebook** 中，可以通过以下方式内联显示 **pio.to_image()** 函数获得的图像对象：