Plotly - 条形图和饼图



在本章中,我们将学习如何借助 Plotly 创建条形图和饼图。让我们首先了解条形图。

条形图

条形图使用矩形条表示分类数据,条形的高度或长度与其表示的值成正比。条形图可以垂直或水平显示。它有助于显示离散类别之间的比较。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示测量的值。

以下示例绘制了一个简单的**条形图**,显示了不同课程的学生注册人数。**go.Bar()** 函数返回一个条形轨迹,其 x 坐标设置为科目列表,y 坐标设置为学生人数。

import plotly.graph_objs as go
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
data = [go.Bar(
   x = langs,
   y = students
)]
fig = go.Figure(data=data)
iplot(fig)

输出结果如下所示:

Bar Chart

要显示分组条形图,必须将 Layout 对象的**barmode** 属性设置为**group**。在以下代码中,表示每一年学生人数的多个轨迹相对于科目绘制,并显示为分组条形图。

branches = ['CSE', 'Mech', 'Electronics']
fy = [23,17,35]
sy = [20, 23, 30]
ty = [30,20,15]
trace1 = go.Bar(
   x = branches,
   y = fy,
   name = 'FY'
)
trace2 = go.Bar(
   x = branches,
   y = sy,
   name = 'SY'
)
trace3 = go.Bar(
   x = branches,
   y = ty,
   name = 'TY'
)
data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(barmode = 'group')
fig = go.Figure(data = data, layout = layout)
iplot(fig)

其输出结果如下所示:

Grouped Bar Chart

**barmode** 属性决定了在图形上如何显示位于相同位置坐标处的条形。定义的值为“stack”(条形堆叠在一起),“relative”(条形堆叠在一起,负值位于轴下方,正值位于轴上方),“**group**”(条形并排绘制)。

通过将 barmode 属性更改为“**stack**”,绘制的图形如下所示:

Stack Plotted Graph

饼图

饼图仅显示一个数据系列。**饼图**显示一个数据系列中项目的尺寸(称为**扇形**),与项目的总和成正比。数据点显示为整个饼图的百分比。

**graph_objs** 模块中的**pie()** 函数 - **go.Pie()**,返回一个饼图轨迹。两个必需的参数是**labels** 和**values**。让我们绘制一个简单的语言课程与学生人数的饼图,如以下示例所示。

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(
   username = 'lathkar', api_key = 'U7vgRe1hqmRp4ZNf4PTN'
)
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected = True)
import plotly.graph_objs as go
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
trace = go.Pie(labels = langs, values = students)
data = [trace]
fig = go.Figure(data = data)
iplot(fig)

以下输出显示在 Jupyter Notebook 中:

Pie Chart

**环形图**是一种饼图,中间有一个圆形孔,使其看起来像甜甜圈。在以下示例中,两个环形图以 1X2 网格布局显示。虽然两个饼图轨迹的“**label**”布局相同,但每个子图的行和列目标由 domain 属性决定。

为此,我们使用 2019 年议会选举中各政党席位和得票率的数据。在 Jupyter Notebook 单元格中输入以下代码:

parties = ['BJP', 'CONGRESS', 'DMK', 'TMC', 'YSRC', 'SS', 'JDU','BJD', 'BSP','OTH']
seats = [303,52,23,22,22,18,16,12,10, 65]
percent = [37.36, 19.49, 2.26, 4.07, 2.53, 2.10, 1.46, 1.66, 3.63, 25.44]
import plotly.graph_objs as go
data1 = {
   "values": seats,
   "labels": parties,
   "domain": {"column": 0},
   "name": "seats",
   "hoverinfo":"label+percent+name",
   "hole": .4,
   "type": "pie"
}
data2 = {
   "values": percent,
   "labels": parties,
   "domain": {"column": 1},
   "name": "vote share",
   "hoverinfo":"label+percent+name",
   "hole": .4,
   "type": "pie"
}
data = [data1,data2]
layout = go.Layout(
   {
      "title":"Parliamentary Election 2019",
      "grid": {"rows": 1, "columns": 2},
      "annotations": [
         {
            "font": {
               "size": 20
            },
            "showarrow": False,
            "text": "seats",
            "x": 0.20,
            "y": 0.5
         },
         {
            "font": {
               "size": 20
            },
            "showarrow": False,
            "text": "votes",
            "x": 0.8,
            "y": 0.5
         }
      ]
   }
)
fig = go.Figure(data = data, layout = layout)
iplot(fig)

其输出结果如下所示:

Donut Chart
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