六西格玛 - 测量阶段

在测量阶段，测量核心业务流程的整体绩效。

测量阶段包含三个重要部分。

数据收集计划和数据收集

制定数据收集计划以收集所需数据。此计划包括需要收集哪种类型的数据、数据来源等。收集数据的原因是为了找出当前流程需要改进的领域。

您从三个主要来源收集数据：输入、流程和输出。

• 输入源是流程的生成之处。

• 流程数据指的是效率测试：流程的时间要求、成本、价值、缺陷或错误以及人力投入。

• 输出是效率的衡量指标。

数据评估

在此阶段，对收集到的数据进行评估并计算Sigma值。它给出了缺陷的近似数量。

• 六西格玛缺陷定义为任何超出客户规格的东西。

• 六西格玛机会是指产生缺陷的总机会数量。

首先，我们计算每百万机会的缺陷数 (DPMO)，并根据预定义表格确定Sigma值：

                   Number of defects 
DPMO =   ------------------------------------------- x 1,000,000
           Number of Units x Number of opportunities

如上所述，缺陷数是指发现的缺陷总数，单位数是指生产的单位数量，机会数是指产生缺陷的方式数量。

例如，食品订购送货项目团队检查了50次送货，发现以下情况：

• 送货不及时 (13)
• 订购的食品与订单不符 (3)
• 食品不新鲜 (0)

因此，DPMO 计算如下：

         13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
         50 x 3

根据下表给出的良率到Sigma转换表，每百万机会的缺陷数低于106,666.7 等同于2.7到2.8之间的Sigma绩效。

这是在项目进行过程中用于测量结果的方法。这个起点使我们能够找到这些流程的因果关系，并寻找缺陷点，以便改进流程。

失效模式及后果分析 - FMEA

测量阶段的最后部分称为FMEA。它指的是在缺陷发生之前预防缺陷。FMEA流程通常包括以三种方式对可能的缺陷或失效进行评级

• 出现问题可能性。
• 检测缺陷的能力。
• 缺陷的严重程度。

您可以使用评分量表。例如，将这三个方面中的每一个从1到10进行评分，其中1为最低FMEA等级，10为最高等级。等级越高，评分越严重。因此，较高的FMEA表示需要在整个流程中设计和实施改进的测量步骤。这将有效地预防缺陷。显然，如果缺陷的可能性很低，则无需在此程序上花费大量时间。

良率到Sigma转换表