numpy.matmul()



numpy.matmul() 函数返回两个数组的矩阵乘积。虽然它对于二维数组返回普通乘积,但如果任一参数的维度 >2,则将其视为位于最后两个索引中的矩阵堆栈,并相应地进行广播。

另一方面,如果任一参数是一维数组,则通过在其维度上附加 1 来将其提升为矩阵,该维度在乘法后被移除。

示例

# For 2-D array, it is matrix multiplication 
import numpy.matlib 
import numpy as np 

a = [[1,0],[0,1]] 
b = [[4,1],[2,2]] 
print np.matmul(a,b)

它将产生以下输出:

[[4  1] 
 [2  2]] 

示例

# 2-D mixed with 1-D 
import numpy.matlib 
import numpy as np 

a = [[1,0],[0,1]] 
b = [1,2] 
print np.matmul(a,b) 
print np.matmul(b,a)

它将产生以下输出:

[1  2] 
[1  2] 

示例

# one array having dimensions > 2 
import numpy.matlib 
import numpy as np 

a = np.arange(8).reshape(2,2,2) 
b = np.arange(4).reshape(2,2) 
print np.matmul(a,b)

它将产生以下输出:

[[[2   3] 
   [6   11]] 
  [[10  19] 
   [14  27]]]
numpy_linear_algebra.htm
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