使用 Power View 图表探索数据



在 Power View 中,您有多种图表选项:饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图和气泡图。Power View 中的图表是交互式的。如果您单击某个图表中的某个值 -

  • 该图表中的该值将突出显示。
  • Power View 中所有其他图表中的该值也将突出显示。
  • Power View 中的所有表格、矩阵和磁贴都将根据该值进行筛选。

因此,Power View 图表充当交互式、图片化的数据分析工具。此外,图表在演示环境中也是交互式的,这将使您能够突出显示分析结果。

使用折线图探索

您可以使用折线图比较一个或多个数据系列中的数据点。折线图沿水平(类别)轴均匀分布类别数据,沿垂直(值)轴分布所有数值数据。

假设您想显示每个国家的奖牌数量。

  • 创建一个包含选定的 NOC_CountryRegion 和 Medal Count 字段的 Power View。默认情况下,将显示表格。

  • 单击表格。

  • 在“切换可视化”组中单击“其他图表”。

  • 从下拉列表中选择“折线图”。Power View 中将显示折线图。

Exploring with Line Charts
  • 单击折线图或类别(x 轴)轴。

  • 向左或向右拖动。将显示左侧或右侧的类别,并相应地显示折线图。

  • 将光标放在折线图上的任何数据点上。

与该数据点对应的值将显示在该点。

Data Point

使用条形图探索

您可以使用条形图比较一个或多个数据系列中的数据点。在条形图中,类别沿垂直轴组织,值沿水平轴组织。在 Power View 中,有三种条形图子类型 -

  • 堆积条形图。
  • 100% 堆积条形图。
  • 簇状条形图。

您可以按如下方式将表格可视化转换为条形图可视化 -

  • 并排创建两个表格可视化。
  • 单击右侧的表格。
  • 在“切换可视化”组中单击“条形图”。
  • 单击“堆积条形图”。
Exploring with Bar Charts

右侧的表格可视化将转换为条形图可视化。如您所见,y 轴值按类别值升序排序。

Bar Chart Visualization
  • 将光标置于条形图上方。您将找到 – 按 NOC_CountryRegion 升序排序。

  • 单击 NOC_CountryRegion。它将更改为 Medal Count。

  • 单击 asc。它将更改为 desc。您将发现条形图按 Medal Count 降序排序。

Medal Count
  • 单击类别为 GER 的条形。只有该条形将突出显示。

  • 按住 Ctrl 键,单击类别为 FRA 和 ITA 的条形。GER、FRA 和 ITA 的条形将突出显示。

  • 左侧的表格也仅显示这三个类别的值。

GER Category

在两个可视化中,在 Power View 字段列表中也单击“性别”字段。

Power View Fields

单击条形左侧部分 – GER。它将突出显示。在表格中,将仅显示 GER 和男性的信息。

注意 - 在这种情况下,您无法进行多项选择。

FRA

使用柱形图探索

您可以使用柱形图显示数据随时间的变化或说明项目之间的比较。在柱形图中,类别位于水平轴上,值位于垂直轴上。

在 Power View 中,有三种柱形图子类型 -

  • 堆积柱形图。
  • 100% 堆积柱形图。
  • 簇状柱形图。

您可以按如下方式将表格可视化转换为柱形图可视化 -

  • 并排创建两个表格可视化。
  • 单击右侧的表格。
  • 在“切换可视化”组中单击“柱形图”。
  • 单击“堆积柱形图”。
Exploring with Column Charts

右侧的表格可视化将转换为条形图可视化。如您所见,x 轴值按类别值升序排序。

Column Chart Visualization
  • 将光标置于柱形图上方。您将找到 – 按 NOC_CountryRegion 升序排序。

  • 单击 NOC_CountryRegion。它将更改为 Medal Count。

  • 单击 asc。它将更改为 desc。您将发现柱形图按 Medal Count 降序排序。

Click ASC

单击类别为 GER 的条形的下部。它将突出显示。

在表格中,将仅显示 GER 和男性的信息。

GER Information

使用简单饼图探索

Power View 中的饼图可以是简单的或复杂的。在本节中,您将学习简单的饼图。在下一节中,您将学习复杂的饼图。

从创建饼图开始,如下所示 -

  • 调整堆积柱形图的大小并将其向上移动。
  • 在堆积柱形图下方创建另一个表格可视化。
  • 单击新的表格。
  • 在“切换可视化”组中单击“其他图表”。
  • 选择“饼图”。
Exploring with Simple Pie Charts

堆积柱形图下方的表格可视化将转换为饼图可视化。如您所见,饼图中有很多切片,因为有很多类别(国家)。请注意,饼图仅在类别数为 8 个或更少时效果良好。

Pie Chart Visualization

您可以通过以下方式筛选值来减少类别数 -

  • 在以下位置将筛选设置为 Medal Count 大于或等于 1300 -
    • 表格可视化
    • 柱形图可视化
    • 饼图可视化

注意 - 您必须分别为每个可视化定义和应用筛选。

Visualizations

现在,您拥有一个简单的饼图可视化,其中奖牌数量由饼图大小表示,国家由颜色表示。

单击饼图切片。该切片将突出显示,其他切片将变灰。柱形图中的对应列也将突出显示。在表格中,将仅显示与突出显示的饼图切片对应的值。

Click Pie Slice

使用复杂的饼图探索

您可以通过添加更多功能使饼图可视化更复杂。您可以创建一个饼图 -

  • 双击切片时向下钻取,或
  • 在较大的彩色切片内显示子切片。

双击切片时向下钻取的饼图

  • 在饼图中,在 Power View 字段列表中,将“性别”字段拖动到“颜色”区域,到“NOC_CountryRegion”字段下方。这意味着您有两个类别。

  • 在表格中,也包含字段列表中的“性别”。

您的 Power View 如下所示 -

Exploring with Sophisticated Pie Charts

如您所见,每个类别(国家)都有一个颜色相同的切片。

在饼图上,双击“美国”切片。

Power View 中的饼图将更改为显示按性别(第二个类别)的值,以便于所选类别(美国)。现在,饼图的颜色显示第二个字段(即性别)的百分比,已针对您双击的饼图颜色进行筛选。换句话说,饼图已向下钻取。如您所见,饼图的右上角出现了一个小箭头。如果将鼠标悬停在其上,则箭头将突出显示,并将显示“向上钻取”。

Click USA Slice

单击向上钻取箭头。饼图将恢复到其先前状态。

在较大的彩色切片内显示子切片的饼图

在饼图中,在 Power View 字段列表中,将“性别”字段从“颜色”区域拖动到“切片”区域。

您的 Power View 如下所示 -

Power View Result

如您所见,在饼图中,类别“美国”有两个相同颜色的切片。

单击其中一个切片。

您将在 Power View 中看到以下更改 -

  • 选定的切片将突出显示,其他切片将变灰或停用。
  • 类别“美国”的条形将显示选定切片的奖牌数量。
  • 表格将显示选定切片的值。
Highlighted Selected Slice
  • 单击另一个切片。您可以观察到如上所述针对此选定切片的更改。
Click Slice

使用散点图探索

您可以使用散点图在一个图表中显示许多相关数据。在散点图中,x 轴显示一个数字字段,y 轴显示另一个数字字段,从而可以轻松查看图表中所有项目的这两个值的之间的关系。

要创建散点图可视化,请按如下操作 -

  • 将“运动”、“奖牌数量”和“项目”字段添加到表格。

  • 单击 Power View 字段列表中“项目”旁边的箭头。单击“计数(不同)”。“项目”字段将更改为数字字段“项目计数”。因此,您有一个类别字段 – 运动和两个数字字段 – 奖牌数量和项目计数。

  • 在“切换可视化”组中单击“其他图表”。

  • 单击“散点图”。

Exploring with Scatter Charts

您将获得散点图可视化,其中数据点显示为相同大小的圆圈,显示每个运动的“项目计数”和“奖牌数量”值之间的关系。

Scatter Chart Visualization
  • 单击功能区上的“布局”选项卡。
  • 在“标签”组中单击“数据标签”。
  • 从下拉列表中选择“右侧”。数据标签将显示在数据点上。
Data Labels

与水上运动相比,摔跤运动在更多项目中获得的奖牌数量较少,而水上运动在较少项目中获得的奖牌数量较多。

使用气泡图探索

您可以使用气泡图在一个图表中显示许多相关数据。在气泡图中,x 轴显示一个数字字段,y 轴显示另一个数字字段,从而可以轻松查看图表中所有项目的这两个值的之间的关系。第三个数字字段控制数据点的大小。

要创建气泡图可视化,请按如下操作 -

  • 将“奖牌数量”拖动到“大小”。
  • 将 NOC_CountryRegion 拖动到 ∑ X-VALUE。散点图将转换为气泡图。
Exploring with Bubble Charts

如您所见,每个气泡的大小表示奖牌数量。数据标签显示运动。

使用颜色探索

您还可以按如下方式按类别为气泡着色 -

  • 将“NOC_CountryRegion”字段拖动到 Power View 字段列表中的“颜色”区域。
  • 将“DiscipleEvent”字段拖动到 ∑ X-VALUES。
Exploring with Colors

如您所见,“图例”显示“颜色”区域中类别的值及其相应颜色。数据标签对应于“详细信息”区域中的类别。数据点的大小由 ∑ SIZE 区域确定。

接下来,您可以了解如何在图例中选择类别会更改可视化 -

点击图例中的某个值。只有该颜色的数据点(即对应于该值的数据点)会被高亮显示。所有其他数据点将被禁用。

Deactivate Data Points

如您所见,所有与所选国家/地区对应的运动项目都将显示,每个气泡的大小代表奖牌数量。

如果您想了解单个数据点的详细信息 -

  • 只需点击该气泡即可高亮显示数据点。
  • 将光标放在该数据点上。

只有该气泡会被高亮显示,其余的气泡会变成灰色。该数据点的所有信息都将显示在一个位于数据点旁边的框中。

Bubble Highlighted

使用播放轴进行探索

您可以使用播放轴可视化一段时间内的数据变化,方法如下:

  • 将“版本”字段从 Power View 字段列表拖动到“播放轴”区域。

在您的气泡图可视化中插入了一个带有播放按钮的时间轴。您可以通过过滤“版本”字段值来调整时间轴。如果您想关注特定时间范围或时间轴过宽,这将很有用。

  • 通过在过滤器中过滤“版本”字段并选择一个时间跨度来调整时间轴。
Exploring with Play Axis
  • 点击播放按钮。气泡会移动、变大和缩小,以显示基于播放轴的值如何变化。时间轴上会出现一条小的垂直线,该线会横跨时间轴移动。此时的时间也会显示。

Click Play Button

您可以在任何时间点暂停以更详细地研究数据。

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