数字图像处理 - 掩膜的概念

什么是掩膜？

掩膜是一种滤波器。掩膜的概念也称为空间滤波。掩膜也称为滤波。在这个概念中，我们只处理直接在图像上执行的滤波操作。

下面显示了一个示例掩膜

什么是滤波？

滤波过程也称为将掩膜与图像进行卷积。由于此过程与卷积相同，因此滤波器掩膜也称为卷积掩膜。

它是如何完成的

滤波和应用掩膜的通用过程包括将滤波器掩膜在图像中逐点移动。在原始图像的每个点 (x,y) 处，滤波器的响应通过预定义的关系计算。所有滤波器值都是预定义的，并且是标准的。

滤波器的类型

通常有两种类型的滤波器。一种称为线性滤波器或平滑滤波器，另一种称为频域滤波器。

为什么使用滤波器？

滤波器应用于图像以实现多种目的。两种最常见的用途如下：

• 滤波器用于模糊和降噪
• 滤波器用于边缘检测和锐化

模糊和降噪

滤波器最常用于模糊和降噪。模糊用于预处理步骤，例如在提取大型对象之前从图像中去除小细节。

用于模糊的掩膜

用于模糊的常用掩膜是：

• 盒式滤波器
• 加权平均滤波器

在模糊过程中，我们减少图像中的边缘内容，并尝试使不同像素强度之间的过渡尽可能平滑。

借助模糊也可以进行降噪。

边缘检测和锐化

掩膜或滤波器也可用于图像中的边缘检测和提高图像锐度。

什么是边缘

我们也可以说，图像中突然变化的不连续性称为边缘。图像中的显着过渡称为边缘。下面显示了一张带有边缘的图片。

原始图片

带有边缘的同一图片