像素的概念

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像素

像素是图像中最小的元素。每个像素对应一个值。在8位灰度图像中，像素的值介于0到255之间。任何一点的像素值对应于该点入射光子的强度。每个像素存储一个与该特定位置的光强成比例的值。

PEL

像素也称为PEL。您可以从下面给出的图片中更深入地了解像素。

在上图中，可能有数千个像素共同构成此图像。我们将放大该图像，直到能够看到一些像素的划分。它显示在下图中。

与CCD阵列的关系

我们已经看到图像如何在CCD阵列中形成。因此，像素也可以定义为

CCD阵列中最小的划分也称为像素。

CCD阵列的每个划分都包含针对入射光子强度的值。此值也可以称为像素。

像素总数的计算

我们将图像定义为二维信号或矩阵。在这种情况下，PEL的数量将等于行数乘以列数。

这可以用以下数学公式表示

像素总数 = 行数 ( X ) 列数

或者我们可以说(x,y)坐标对的数量构成了像素的总数。

我们将在图像类型教程中更详细地了解如何在彩色图像中计算像素。

灰度级

任何一点的像素值表示该位置图像的强度，也称为灰度级。

我们将在图像存储和每像素位数教程中更详细地了解像素的值，但现在我们只关注单个像素值的概念。

像素值。(0)

正如在本教程开头已经定义的那样，每个像素只能有一个值，并且每个值表示图像该点的光强度。

我们现在来看一个非常独特的值0。值0表示没有光。这意味着0表示暗，并且进一步意味着当像素值为0时，表示在该点将形成黑色。

看看这个图像矩阵

现在这个图像矩阵全部填充了0。所有像素的值都为0。如果我们要从这个矩阵计算像素总数，我们将这样操作。

像素总数 = 行总数 X 列总数

= 3 X 3

= 9.

这意味着将形成一个由9个像素组成的图像，该图像的尺寸为3行3列，最重要的是该图像将是黑色的。

生成的图像将类似于此

为什么这张图片是全黑的？因为图像中的所有像素的值都为0。