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罗宾逊罗盘掩模
罗宾逊罗盘掩模是另一种用于边缘检测的导数掩模。该算子也称为方向掩模。在此算子中,我们取一个掩模并在所有8个罗盘主要方向上旋转它,这些方向如下:
- 北
- 西北
- 西
- 西南
- 南
- 东南
- 东
- 东北
没有固定的掩模。您可以取任何掩模,并且必须旋转它以在上述所有方向上找到边缘。所有掩模都基于零列的方向进行旋转。
例如,让我们看看以下位于北方向的掩模,然后将其旋转以创建所有方向掩模。
北方向掩模
| -1 | 0 | 1 |
| -2 | 0 | 2 |
| -1 | 0 | 1 |
西北方向掩模
| 0 | 1 | 2 |
| -1 | 0 | 1 |
| -2 | -1 | 0 |
西方向掩模
| 1 | 2 | 1 |
| 0 | 0 | 0 |
| -1 | -2 | -1 |
西南方向掩模
| 2 | 1 | 0 |
| 1 | 0 | -1 |
| 0 | -1 | -2 |
南方向掩模
| 1 | 0 | -1 |
| 2 | 0 | -2 |
| 1 | 0 | -1 |
东南方向掩模
| 0 | -1 | -2 |
| 1 | 0 | -1 |
| 2 | 1 | 0 |
东方向掩模
| -1 | -2 | -1 |
| 0 | 0 | 0 |
| 1 | 2 | 1 |
东北方向掩模
| -2 | -1 | 0 |
| -1 | 0 | 1 |
| 0 | 1 | 2 |
如您所见,所有方向都基于零的方向进行覆盖。每个掩模都会在它所指的方向上给出边缘。现在让我们看看上面所有掩模的结果。假设我们有一张样本图片,我们必须从中找到所有边缘。这是我们的样本图片
样本图片
现在我们将对该图像应用所有上述滤波器,并将得到以下结果。
北方向边缘
西北方向边缘
西方向边缘
西南方向边缘
南方向边缘
东南方向边缘
东方向边缘
东北方向边缘
如您所见,通过应用所有上述掩模,您将在所有方向上获得边缘。结果也取决于图像。假设存在一张图像,它没有任何东北方向的边缘,那么该掩模将无效。
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