市场营销管理 - 需求预测



需求预测是对未来需求的一种假设。通过使用需求预测,公司可以为即将到来的挑战或需求制定合适的计划,并采取适当的行动来应对这些挑战。

需求预测可以分为以下两种主要类型:

  • 短期预测 - 用于满足短期目标,例如制定合适的销售政策以提高销售额,或根据需求计划合适的库存。

  • 长期预测 - 是对长期目标(如资本或资产规划)做出的假设。

短期和长期需求预测根据企业的需要使用。这些预测类型将在后面的章节中详细解释。

需求预测的步骤

在假设和满足短期和长期需求预测时,应考虑以下因素。

  • 确定最相关的预测方法。

  • 预测影响产品需求的相关因素。

  • 获取影响需求的因素的相关数据。

  • 找到自变量和因变量之间最合适的关联关系。

  • 准备需求预测并分析结果。

  • 通过遵循上述步骤可以完成需求预测。

用于预测需求的工具或方法主要有以下两种类型:

  • 定量技术

  • 定性技术

定量技术

这些技术用于短期和长期预测;然而,对于短期和长期预测,此方法可以根据预测类型进一步细分。以下是短期预测的工具:

移动平均法

此方法用于绘制需求趋势图。其中,取不同时间段的平均需求(例如,2 年、3 年等)来获得对未来需求的假设。

示例 - 求以下数据的 3 年移动平均值:

年份 产量
1999 42
2000 46
2001 47
2002 39
2003 54
2004 65
2005 66
2006 60

解决方案

年份 产量 3 年 MT 3 年 MA
1999 42
2000 46 136 45.33
2001 48 133 44.33
2002 39 141 47
2003 54 158 52.67
2004 65 185 61.67
2005 60

指数平滑法

此方法主要用于短期预测。它源于移动平均并进行了修改。它基于观测值的加权平均值。它平滑了趋势,其中加权值保持在 0 和 1 之间。

  • St = W.Yt + (1-W). St-I [St= 当前平滑值(预测值)]

  • Yt = 当前观测值。

  • W = 加权值或趋势率。

时间序列分析

时间序列分析通常用于长期需求预测。以下是一些组成部分:

  • 季节性变化

  • 周期性变化

  • 随机变化

  • 不规则变化

为了衡量时间序列的组成部分,使用以下三种方法:

  • 半平均法

  • 移动平均法

  • 最小二乘法

根据企业的需求预测要求,这些方法可用于时间序列分析。

计量经济学方法

这种需求预测方法是一种分析方法。在这种方法中,使用经济学和数学的不同方法来预测需求。

此方法允许假设多个变量,因此在实际商业情况下更准确。

此方法基于以下标准:

  • 产品的需求取决于多种因素。

  • 决定因素是自变量,但需求是因变量。

  • 需求与其决定因素之间存在持续的相互作用。

  • 自变量之间存在持续的相互作用。自变量分为两种类型:外生(非经济)和内生(经济)。

这种相互作用可以通过统计方法进行估计。预测分为一组线性或非线性方程。在使用计量经济学方法进行需求预测时,应考虑这些原则。

定性技术

现在让我们讨论一些需求预测的定性技术:

购买意愿调查法

在购买意愿调查法中,对产品进行调查;制定了几个关于产品的问题。参与者被要求根据不同的标准(如口味、偏好、成本、期望等)对产品进行审查/评分。这些评论被总结并编制了一份关于产品消费者需求的报告。

销售人员意见法

在销售人员意见法中,收集不同的区域销售需求来预测产品的需求。然后将各个区域的需求结合起来,生成最终的市场需求报告。由于销售人员技能不足,此方法难以执行。但是,具备适当的技能,可以预测准确的预测。

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