- 信号与系统教程
- 信号与系统主页
- 信号与系统概述
- 信号基本类型
- 信号分类
- 信号基本运算
- 系统分类
- 信号分析
- 傅里叶级数
- 傅里叶级数性质
- 傅里叶级数类型
- 傅里叶变换
- 傅里叶变换性质
- 无失真传输
- 希尔伯特变换
- 卷积和相关
- 信号采样定理
- 信号采样技术
- 拉普拉斯变换
- 拉普拉斯变换性质
- 收敛域
- Z 变换 (ZT)
- Z 变换性质
- 信号与系统资源
- 信号与系统 - 资源
- 信号与系统 - 讨论
Z 变换性质
Z 变换具有以下性质:
线性性质
如果 $\,x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z)$
并且 $\,y(n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} Y(Z)$
那么线性性质表明:
$a\, x (n) + b\, y (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} a\, X(Z) + b\, Y(Z)$
时移性质
如果 $\,x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z)$
那么时移性质表明:
$x (n-m) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} z^{-m} X(Z)$
乘以指数序列性质
如果 $\,x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z)$
那么乘以指数序列性质表明:
$a^n\, . x(n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z/a)$
时间反转性质
如果 $\, x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z)$
那么时间反转性质表明:
$x (-n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(1/Z)$
Z 域微分或乘以 n 性质
如果 $\, x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z)$
那么乘以 n 或 Z 域微分性质表明:
$ n^k x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} [-1]^k z^k{d^k X(Z) \over dZ^K} $
卷积性质
如果 $\,x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z)$
并且 $\,y(n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} Y(Z)$
那么卷积性质表明:
$x(n) * y(n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z).Y(Z)$
相关性质
如果 $\,x (n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z)$
并且 $\,y(n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} Y(Z)$
那么相关性质表明:
$x(n) \otimes y(n) \stackrel{\mathrm{Z.T}}{\longleftrightarrow} X(Z).Y(Z^{-1})$
初始值定理和终值定理
Z 变换的初始值定理和终值定理适用于因果信号。
初始值定理
对于因果信号 x(n),初始值定理表明:
$ x (0) = \lim_{z \to \infty }X(z) $
这用于在不进行反 Z 变换的情况下求解信号的初始值。
终值定理
对于因果信号 x(n),终值定理表明:
$ x ( \infty ) = \lim_{z \to 1} (z-1) X(z) $
这用于在不进行反 Z 变换的情况下求解信号的终值。
Z 变换的收敛域 (ROC)
Z 变换收敛的 z 值变化范围称为 Z 变换的收敛域。
Z 变换收敛域的性质
Z 变换的收敛域在 z 平面上用圆表示。
收敛域不包含任何极点。
如果 x(n) 是有限持续时间的因果序列或右半平面序列,则收敛域是整个 z 平面,除了 z = 0。
如果 x(n) 是有限持续时间的反因果序列或左半平面序列,则收敛域是整个 z 平面,除了 z = ∞。
如果 x(n) 是无限持续时间的因果序列,则收敛域是半径为 a 的圆的外部,即 |z| > a。
如果 x(n) 是无限持续时间的反因果序列,则收敛域是半径为 a 的圆的内部,即 |z| < a。
如果 x(n) 是有限持续时间的双边序列,则收敛域是整个 z 平面,除了 z = 0 和 z = ∞。
收敛域的概念可以通过以下示例来解释:
例 1: 求 $a^n u[n] + a^{-n}u[-n-1]$ 的 Z 变换和收敛域。
$Z.T[a^n u[n]] + Z.T[a^{-n}u[-n-1]] = {Z \over Z-a} + {Z \over Z {-1 \over a}}$
$$ ROC: |z| \gt a \quad\quad ROC: |z| \lt {1 \over a} $$
ROC 的图有两个条件,a > 1 和 a < 1,因为你不知道 a。
在这种情况下,没有组合收敛域。
此处,ROC 的组合是 $a \lt |z| \lt {1 \over a}$
因此,对于这个问题,当 a < 1 时,Z 变换是可能的。
因果性和稳定性
离散时间 LTI 系统的因果性条件如下:
当离散时间 LTI 系统满足以下条件时,它是因果的:
收敛域位于最外极点的外部。
在传递函数 H[Z] 中,分子的阶数不能大于分母的阶数。
离散时间 LTI 系统的稳定性条件
当离散时间 LTI 系统满足以下条件时,它是稳定的:
其系统函数 H[Z] 包括单位圆 |z|=1。
传递函数的所有极点都位于单位圆 |z|=1 的内部。
基本信号的 Z 变换
| x(t) | X[Z] |
|---|---|
| $\delta$ | 1 |
| $u(n)$ | ${Z\over Z-1}$ |
| $u(-n-1)$ | $-{Z\over Z-1}$ |
| $\delta(n-m)$ | $z^{-m}$ |
| $a^n u[n]$ | ${Z \over Z-a}$ |
| $a^n u[-n-1]$ | $- {Z \over Z-a}$ |
| $n\,a^n u[n]$ | ${aZ \over (Z-a)^2}$ |
| $n\,a^n u[-n-1] $ | $- {aZ \over (Z-a)^2}$ |
| $a^n \cos \omega n u[n] $ | ${Z^2-aZ \cos \omega \over Z^2-2aZ \cos \omega +a^2}$ |
| $a^n \sin \omega n u[n] $ | $ {aZ \sin \omega \over Z^2 -2aZ \cos \omega +a^2 } $ |
