Python Pillow - 图像合成

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什么是图像合成？

在 Pillow 中，图像合成涉及将两张或多张图像组合起来以创建新的图像。此过程通常包括根据某些标准（例如透明度或特定混合模式）将一张图像的像素值与另一张图像的像素值混合。

Pillow 提供了 `Image.alpha_composite()` 方法用于图像合成，尤其是在处理 Alpha（透明度）通道时。它通常用于将一张图像叠加到另一张图像上，添加水印或创建特殊效果。

以下是与 Pillow 中的图像合成相关的关键概念：

图像合成

• 通过将一张图像叠加到另一张图像上来组合图像以创建新的图像。

• 图像合成通常用于添加水印或创建特殊效果。

Alpha 通道

• Alpha 通道表示图像中每个像素的透明度。

• 具有 Alpha 通道的图像可以更无缝地合成，从而实现平滑混合。

`Image.alpha_composite()` 方法

Pillow 中的 `Image.alpha_composite()` 方法用于使用它们的 Alpha 通道合成两张图像。它接受两个 `Image` 对象作为输入，并返回一个包含合成结果的新 `Image`。

以下是 `Image.alpha_composite()` 方法的语法和参数：

PIL.Image.alpha_composite(image1, image2)

其中：

• `image1` - 将第二张图像合成到的背景图像。

• `image2` - 将合成到背景图像上的前景图像。

示例

此示例演示如何使用 `Image.alpha_composite()` 方法合成两张图像。

from PIL import Image

#Open or create the background image
background = Image.open("Images/decore.png")

#Open or create the foreground image with transparency
foreground = Image.open("Images/library_banner.png")

#Ensure that both images have the same size
if background.size != foreground.size:
    foreground = foreground.resize(background.size)

#Perform alpha compositing
result = Image.alpha_composite(background, foreground)

# Display the resulting image
result.show()

待使用的图像

输出

使用图像合成添加水印

为图像添加水印是图像合成任务中的一个应用。您可以将水印叠加到图像上的特定位置和透明度。这是通过为水印创建一个新图层并使用 `Image.alpha_composite()` 方法将其与底层图像混合来实现的。

示例

此示例演示如何使用 `Image.alpha_composite()` 方法将水印添加到图像中。水印图像以可调节的透明度放置在底层图像的顶部。

from PIL import Image

# Load the images and convert them to RGBA
image = Image.open('Images/yellow_car.jpg').convert('RGBA')
watermark = Image.open('Images/reading_img2.png').convert('RGBA')

# Create an empty RGBA layer with the same size as the image
layer = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))
layer.paste(watermark, (20, 20))

# Create a copy of the layer and adjust the alpha transparency
layer2 = layer.copy()
layer2.putalpha(128)

# Merge the layer with its transparent copy using the alpha mask
layer.paste(layer2, (0, 0), layer2)

# Composite the original image with the watermark layer
result = Image.alpha_composite(image, layer)

# Display the resulting image
result.show()

待使用的图像

水印图像

输出