Python Pillow - 环境设置

要为 Pillow 设置环境，建议使用 pip 包管理器，因为它简化了 Python 包的下载和安装。在本章中，我们将介绍如何在您的计算机上安装 Pillow 包。

使用 pip 安装 Pillow

要使用 pip 安装 Pillow，只需在命令提示符中运行以下命令：

python -m pip install pip
python -m pip install pillow

如果您的计算机上已经安装了 pip 和 Pillow，以上命令将简单地显示如下所示的“需求已满足”消息：

在 **macOS** 上的 Python 环境中安装 Pillow 非常简单，可以使用 **pip** 或 **conda** 等包管理工具完成。

请按照以下步骤在 macOS 上设置 Pillow：

**打开终端**：我们可以从 **应用程序** 文件夹下的 **实用工具** 中访问 macOS 上的终端应用程序。

**检查 Python 版本**：最好确保我们已安装 Python。要检查我们的 Python 版本，请运行以下命令：

python --version

**安装 'pip'（如果尚未安装）**：大多数最新版本的 Python 都预装了 **pip**。要检查是否已安装 **pip**，我们可以运行：

pip --version

如果它未安装，我们可以通过下载 **get-pip.py** 脚本并使用 Python 运行它来安装它。使用 **curl** 下载脚本：

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

然后运行以下脚本。

python get-pip.py

**安装 Pillow**：最后，通过简单地运行以下命令使用 **pip** 安装 Pillow。

pip install Pillow

此命令将下载并安装 Pillow 及其依赖项。

现在，我们已成功在 macOS Python 环境中设置了 Pillow 库。现在，我们可以开始使用 Pillow 进行图像处理和操作任务。

要在 Windows 上安装 Python Imaging Library (PIL) 或其更新的分支，我们可以按照以下步骤操作：

**安装 Python**：如果我们尚未在 Windows 系统上安装 Python，我们可以按照以下步骤操作：

从 Python 官方网站（**https://www.pythonlang.cn/downloads/windows/**）下载最新的 Windows 版 Python 安装程序。
运行安装程序，并在安装过程中确保选中“将 Python X.Y 添加到 PATH”（将 **X.Y** 替换为我们正在安装的 Python 版本）。

**验证 Python 安装**：打开命令提示符并通过运行以下代码检查 Python 是否已成功安装：

python --version

**安装 Pillow（推荐）**：Pillow 是 PIL 的现代分支，并且维护得更加积极。要安装 Pillow，请打开命令提示符并运行以下命令：

pip install Pillow

此命令将下载并安装 Pillow 及其依赖项到我们的 Windows 系统上。

在基于 Linux 的操作系统的 Python 环境中设置 Pillow 库类似于在 **macOS** 上的过程。以下是 Linux 上设置 Pillow 环境的步骤。

**检查 Python 安装**：大多数 Linux 发行版都预装了 Python。要检查是否已安装 Python，请首先打开终端并运行以下代码。

python --version

确保我们已安装 Python 3.x，因为 Python 2 不再受支持。

**安装 'pip'（如果尚未安装）**：大多数最新版本的 Python 都预装了 **pip**。要检查是否已安装 **pip**，请运行以下代码。

pip --version

如果它未安装，我们可以使用特定于 Linux 发行版的包管理器来安装它。例如，在基于 Debian/Ubuntu 的系统上，根据操作系统运行以下命令。

sudo apt-get install python3-pip

在基于 Red Hat/CentOS 的系统上

sudo yum install python3-pip

**安装 Pillow**：要使用 **pip** 安装 Pillow 并运行以下命令：

pip install Pillow

此命令将下载并安装 Pillow 及其依赖项。

要验证 Pillow 是否已成功安装在我们的系统中，我们可以创建一个 Python 脚本并导入该库：

from PIL import Image

#Create an Image object
img = Image.new('RGB', (100, 100), color='blue')

#Display the image
img.show()

将脚本保存为带 **.py** 扩展名的文件，并使用 Python 执行它。如果 Pillow 安装正确，则应出现一个显示红色正方形的图像窗口。

为 Python 项目创建虚拟环境以保持依赖项隔离是一个好习惯。我们可以使用以下命令创建虚拟环境：

python -m venv myenv

将 **myenv** 替换为我们想要的虚拟环境名称。要激活虚拟环境，请运行以下代码：

source myenv/bin/activate

现在，我们可以使用我们的虚拟环境来处理需要 Pillow 的 Python 项目。

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