Python Pillow 函数参考

Python Pillow 是一个强大的图像处理库，它提供了广泛的模块和功能来执行各种图像相关任务。从基本操作（如通道操作）到高级功能（如生成图形和评估图像上的数学表达式）。下面，您将找到 Pillow 提供的模块概述以及有关其方法的详细信息。

ImageChops（“通道操作”）模块

ImageChops 模块，称为“通道操作”或“chops”，提供了一系列可对图像执行的操作，主要用于执行数学图像操作，例如增强特效、创建合成图像、算法绘画等等。这些操作对于图像增强、混合和创建效果非常有用。

需要注意的是，目前大多数通道操作仅适用于 8 位图像，例如“L”和“RGB”。

函数

通道操作通常接受一个或两个图像输入，并生成一个新的图像作为输出。除非另有说明，否则通道操作的结果始终限制在 0 到 MAX 范围内。对于此模块中支持的模式，MAX 设置为 255。

以下是此模块中可用的方法：

ImageOps 模块

ImageOps 模块提供了一组现成的图像处理操作。以下是此模块中可用的方法列表。让我们探索并了解每种方法的基本功能。

ImageDraw 模块

ImageDraw 模块为创建新图像、添加形状和绘制文本提供简单的二维图形支持。它通常用于动态生成图形和注释图像。

以下是此模块中可用的方法列表。让我们探索并了解每种方法的基本功能：

ImageGrab 模块

ImageGrab 模块提供用于将屏幕或屏幕一部分的内容捕获到 PIL Image 内存中的函数。它可用于截取屏幕截图或从剪贴板捕获图像。让我们探索并了解此模块中每个函数的基本功能：

ImageMath 模块

ImageMath 模块允许您评估图像表达式。您可以对图像执行运算，例如算术运算、按位运算和逻辑运算。让我们探索并了解该方法的基本功能：