Python Pillow - ImageChops.logical_xor() 函数

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PIL.ImageChops.logical_xor() 函数执行两个输入图像对应像素之间的逻辑异或 (XOR) 运算。两个输入图像都必须是模式为“1”的二值图像（黑白图像）。当输入图像中对应像素的值不同时，XOR 运算结果为真。

该运算定义如下：

$$ \mathrm{out\:=\:((bool(image1)\:!=\:bool(image2))\%MAX)} $$

语法

以下是该函数的语法：

PIL.ImageChops.logical_xor(image1, image2)

参数

以下是该函数参数的详细信息：

• image1 - 模式为“1”的第一个输入二值图像。

• image2 - 模式为“1”的第二个输入二值图像。

返回值

此函数的返回类型为 Image。

示例

示例 1

让我们看看 logical_xor() 函数在由 NumPy 数组创建的二值图像上的工作方式。

from PIL import Image, ImageChops
import numpy as np

# Create two binary images with mode "1"
array1 = np.array([(255, 64, 3), (255, 0, 0), (255, 255, 0), (255, 255, 255), (164, 0, 3)], dtype=np.uint8)
array2 = np.array([(20, 14, 3), (25, 222, 0), (255, 155, 0), (255, 55, 100), (180, 0, 78)], dtype=np.uint8)

image1 = Image.fromarray(array1, mode="1")
image2 = Image.fromarray(array2, mode="1")

# Display the pixel values of the two input images
print("Pixel values of image1 at (0, 0):", image1.getpixel((0, 0)))
print("Pixel values of image2 at (0, 0):", image2.getpixel((0, 0)))

# Perform logical XOR between the two images
result = ImageChops.logical_xor(image1, image2)

# Display the pixel values of the resulting image at (0, 0)
print("Pixel values of the result at (0, 0) after logical XOR:", result.getpixel((0, 0)))

输出

Pixel values of image1 at (0, 0): 255
Pixel values of image2 at (0, 0): 0
Pixel values of the result at (0, 0) after logical OR: 255

示例 2

在此示例中，PIL.ImageChops.logical_xor() 函数用于对两个二值图像执行逻辑 XOR 运算。

from PIL import Image, ImageChops

# Create two binary images with mode "1"
image1 = Image.open('Images/dark_img1.png').convert('1')
image2 = Image.open('Images/dark_img2.png').convert('1')

# Perform logical XOR between the two images
result = ImageChops.logical_xor(image1, image2)

# Display the input and resulting images
image1.show()
image2.show()
result.show()

输出

输入图像 1

输入图像 2

输出图像

示例 3

以下是将 logical_xor() 函数应用于不同输入图像集的另一个示例。

from PIL import Image, ImageChops

# Create two binary images with mode "1"
image1 = Image.open('Images/Car_2.jpg').convert('1')
image2 = Image.open('Images/ColorDots.png').convert('1')

# Perform logical XOR between the two images
result = ImageChops.logical_xor(image1, image2)

# Display the input and resulting images
image1.show()
image2.show()
result.show()

输出

输入图像 1

输入图像 2

输出图像