Python Pillow - ImageChops.multiply() 函数

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PIL.ImageChops.multiply() 函数将两张图像叠加在一起。如果将图像与纯黑色图像相乘，则结果为黑色。如果将其与纯白色图像相乘，则原始图像不受影响。

它适用于您希望对模式不为“1”的图像执行逻辑 AND 操作的场景。这可以通过将黑白蒙版作为第二张图像提供给 `multiply()` 函数来实现。

操作定义如下：

$$\mathrm{out\:=\:image1\:*\:image2\:/\:MAX}$$

语法

以下是函数的语法：

PIL.ImageChops.multiply(image1, image2)

参数

以下是此函数参数的详细信息：

• image1 - 第一个输入图像。

• image2 - 第二个输入图像。

返回值

此函数的返回类型为 Image。

示例

示例 1

以下示例演示了 ImageChops.multiple() 函数的工作原理。

from PIL import Image, ImageChops
import numpy as np

# Create two binary images with mode "1"
array1 = np.array([(154, 64, 3), (255, 0, 0), (255, 255, 0), (255, 255, 255), (164, 0, 3)], dtype=np.uint8)
array2 = np.array([(200, 14, 3), (20, 222, 0), (255, 155, 0), (255, 55, 100), (180, 0, 78)], dtype=np.uint8)

image1 = Image.fromarray(array1)
image2 = Image.fromarray(array2)

# Display the pixel values of the two input images
print("Pixel values of image1 at (0, 0):", image1.getpixel((0, 0)))
print("Pixel values of image2 at (0, 0):", image2.getpixel((0, 0)))

# Superimpose the two images using multiply
result = ImageChops.multiply(image1, image2)

# Display the pixel values of the resulting image at (0, 0)
print("Pixel values of the result at (0, 0) after multiply:", result.getpixel((0, 0)))

输出

Pixel values of image1 at (0, 0): 154
Pixel values of image2 at (0, 0): 200
Pixel values of the result at (0, 0) after multiply: 120

示例 2

在此示例中，PIL.ImageChops.multiply() 函数用于将图像与另一图像叠加。

from PIL import Image, ImageChops

# Open two image files
image1 = Image.open('Images/Tajmahal_2.jpg')
image2 = Image.open('Images/black-doted-butterflies.jpg')

# Superimpose the image with another using the multiply function
result = ImageChops.multiply(image1, image2)

# Display the input and resulting images
image1.show()
image2.show()
result.show()

输出

输入图像 1

输入图像 2

输出图像

示例 3

在此示例中，PIL.ImageChops.multiply() 函数用于叠加两张 PNG 图像。

from PIL import Image, ImageChops

# Open an image file
image1 = Image.open('Images/pillow-logo-w.png')

# Create a black-and-white mask
image2 = Image.open('Images/ColorDots.png')

# Superimpose the image with the mask
result = ImageChops.multiply(image1, image2)

# Display the input and resulting images
image1.show()
image2.show()
result.show()

输出

输入图像 1

输入图像 2

输出图像