使用Python创建屏幕录制器

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使用此屏幕录制器代码，可以录制计算机桌面，然后使用Python语言将录制内容保存为视频。此工具使用不同的库，例如用于捕获屏幕的**pyautogui**，用于写入和显示视频的**cv2**以及用于图像处理的**numpy**。最终结果是一个原始视频文件，以每秒60帧的帧率记录10秒的实时屏幕活动。

所需库

• **PyAutoGUI** − 此库用于截取屏幕截图。
• **OpenCV (cv2)** − OpenCV（开放计算机视觉库）用于处理图像和写入视频文件。
• **NumPy** − NumPy用于将图像数据处理为数组。

安装库

要安装这些库，请使用PIP运行以下命令：

pip install pyautogui opencv-python-headless numpy

创建屏幕录制器的步骤

步骤1：导入库

第一步是导入所需的库。使用以下代码语句导入库：

import pyautogui
import cv2
import numpy as np

步骤2：设置屏幕分辨率并定义视频属性

使用以下代码语句设置屏幕分辨率并定义视频属性：

screen_resolution = (1920, 1080)
video_codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
output_filename = "ScreenCapture.avi"
frame_rate = 60.0
num_frames = int(frame_rate * 10)  # Capturing for 10 seconds

步骤3：初始化视频写入器

使用以下代码语句**初始化视频写入器**：

video_writer = cv2.VideoWriter(output_filename, video_codec, frame_rate, screen_resolution)

步骤4：创建显示窗口

使用以下代码语句创建显示窗口：

cv2.namedWindow("Screen Capture", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("Screen Capture", 480, 270)

步骤5：开始捕获帧

使用循环捕获帧，使用以下代码语句：

for _ in range(num_frames):
   screenshot = pyautogui.screenshot()
   frame_array = np.array(screenshot)
   frame_rgb = cv2.cvtColor(frame_array, cv2.COLOR_BGR2RGB)
   video_writer.write(frame_rgb)
   cv2.imshow("Screen Capture", frame_rgb)

   if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
      break

步骤6：释放资源并关闭窗口

使用以下代码释放资源并关闭窗口：

video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

创建屏幕录制器的Python代码

import pyautogui
import cv2
import numpy as np

# Set the screen resolution
screen_resolution = (1920, 1080)

# Define the video codec
video_codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")

# Name the output video file
output_filename = "ScreenCapture.avi"

# Set the frames per second (fps)
frame_rate = 60.0

# Set the number of frames to capture
num_frames = int(frame_rate * 10)  # Capturing for 10 seconds

# Initialize the VideoWriter object
video_writer = cv2.VideoWriter(output_filename, video_codec, frame_rate, screen_resolution)

# Create a window named 'Screen Capture'
cv2.namedWindow("Screen Capture", cv2.WINDOW_NORMAL)

# Adjust the window size
cv2.resizeWindow("Screen Capture", 480, 270)

# Start capturing the screen
for _ in range(num_frames):
   # Capture the screen using PyAutoGUI
   screenshot = pyautogui.screenshot()

   # Convert the captured image to a numpy array
   frame_array = np.array(screenshot)

   # Convert the color from BGR to RGB
   frame_rgb = cv2.cvtColor(frame_array, cv2.COLOR_BGR2RGB)

   # Write the frame to the video file
   video_writer.write(frame_rgb)

   # Display the captured frame in the window
   cv2.imshow("Screen Capture", frame_rgb)

   # Stop the recording if the 'q' key is pressed
   if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
      break

# Release the video writer object
video_writer.release()

# Close all OpenCV windows
cv2.destroyAllWindows()

输出

运行程序后，您将看到实时捕获框

关闭选项卡后，您将看到AVI文件已自动保存：

现在检查您的文件，使用您的视频播放器打开它，例如Windows Films & TV应用程序：

此代码的输出是一个名为ScreenCapture.avi的视频文件，它以每秒60帧的帧率捕获10秒的屏幕活动。您可以使用任何支持AVI格式的视频播放器观看此文件。

代码解释

1. 捕获屏幕

从本质上讲，脚本最重要的任务是写入屏幕内容。这是通过在不同时间点截取屏幕截图来完成的，这些截图包含正在考虑的应用程序。

2. 截取屏幕截图

**pyautogui**库用于捕获给定网站的屏幕截图。使用**PyAutoGUI**捕获整个屏幕或其特定部分非常简单。

3. 指定帧率

屏幕截图以指定的帧率捕获，这是存储在变量frame_rate中的值。在本例中，它设置为每秒60帧（fps）。这有助于使视频没有抖动，并使运动平滑。

4. 将屏幕截图保存为视频

如前所述，屏幕截图不是单独存储的，而是以视频文件的形式存储。这是使用cv2库（OpenCV）实现的，该库具有视频写入和处理功能。

5. 处理视频写入和显示

然后使用cv2创建一个视频文件，通常称为VideoWriter对象，用于将每个屏幕截图作为帧添加到视频中。它还控制在捕获过程中视频在窗口中的显示方式。

6. 使用NumPy处理图像数据

OpenCV无法读取**PyAutoGUI**捕获的屏幕截图，因此需要使用**numpy**库将捕获的格式转换为**OpenCV**可接受的格式。这种转换对于图像数据至关重要，以便不同的库可以共享它们。

7. 程序化录制和可视化

通过脚本，可以实现自动录制屏幕活动而无需手动录制。PyAutoGUI、NumPy、OpenCV等库使捕获屏幕并生成视频变得更容易和自动化。

8. 脚本结构

脚本使用循环在设定的时间段内（例如10秒）连续截取屏幕截图，然后使用视频转换工具将截图转换为所需格式，并写入视频文件。

9. 捕获期间显示

脚本还提供了一个窗口，用于在脚本运行过程中显示正在捕获的画面。这允许用户实时查看正在录制的內容。

10. 最终视频输出

录制完成后，脚本将所有捕获的帧存储到指定的视频文件中，从而生成一段连续的屏幕活动视频。