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幂函数与对数函数
cbrt()函数
math模块中的cbrt()函数返回一个数的立方根。
语法
math.cbrt(x)
参数
x − 数值操作数
返回值
cbrt()函数返回给定数字的立方根。
示例
from math import cbrt x = 27 cbr = cbrt(x) print ("x: ",x, "cbrt(x): ", cbr) x = 100 cbr = cbrt(x) print ("x: ",x, "cbrt(x): ", cbr) x = 8.8 cbr = cbrt(x) print ("x: ",x, "cbrt(x): ", cbr)
它将产生以下输出:
x: 27 cbrt(x): 3.0 x: 100 cbrt(x): 4.641588833612779 x: 8.8 cbrt(x): 2.0645602309127344
exp()函数
exp()函数返回x的指数:ex。
语法
以下是exp()函数的语法:
import math math.exp(x)
注意 - 此函数无法直接访问。因此,我们需要导入math模块,然后使用math静态对象调用此函数。
参数
x − 这是一个数字表达式。
返回值
此方法返回x的指数:ex。
示例
以下示例显示了exp()方法的用法。
import math # This will import math module print ("math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17)) print ("math.exp(100.12) : ", math.exp(100.12)) print ("math.exp(100.72) : ", math.exp(100.72)) print ("math.exp(math.pi) : ", math.exp(math.pi))
运行上述程序时,它将产生以下输出:
math.exp(-45.17) : 2.4150062132629406e-20 math.exp(100.12) : 3.0308436140742566e+43 math.exp(100.72) : 5.522557130248187e+43 math.exp(math.pi) : 23.140692632779267
exp2()函数
math模块中的exp2()函数返回2的x次幂。它等价于2**x。
语法
math.exp2(x)
参数
x − 数值操作数
返回值
该函数返回2的x次幂。
示例
from math import exp2 x = 6 val = exp2(x) print ("x: ",x, "exp2(x): ", val) print ("cross-check:", 2**6) x = -3 val = exp2(x) print ("x: ",x, "exp2(x): ", val) x = 2.5 val = exp2(x) print ("x: ",x, "exp2(x): ", val)
它将产生以下输出:
x: 6 exp2(x): 64.0 cross-check: 64 x: -3 exp2(x): 0.125 x: 2.5 exp2(x): 5.656854249492381
expm1()函数
math模块中的expm1()函数计算并返回e的x次幂减1。这里e是自然对数的底数。expm1()函数提供了一种以完全精度计算此值的方法。
语法
math.expm1(x)
参数
x − int或float操作数。
返回值
此函数返回数字的指数值减1。
示例
from math import expm1 x = 6 val = expm1(x) print ("x: ",x, "expm1(x): ", val) x = -3 val = expm1(x) print ("x: ",x, "expm1(x): ", val) x = 2.5 val = expm1(x) print ("x: ",x, "expm1(x): ", val)
它将产生以下输出:
x: 6 expm1(x): 402.4287934927351 x: -3 expm1(x): -0.950212931632136 x: 2.5 expm1(x): 11.182493960703473
log()函数
log()函数返回x的自然对数,其中x > 0。
语法
以下是log()函数的语法:
import math math.log( x )
注意 - 此函数无法直接访问,因此我们需要导入math模块,然后使用math静态对象调用此函数。
参数
x − 这是一个数字表达式。
返回值
此函数返回x的自然对数,其中x > 0。
示例
以下示例显示了log()方法的用法:
import math # This will import math module print ("math.log(100.12) : ", math.log(100.12)) print ("math.log(100.72) : ", math.log(100.72)) print ("math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi))
运行上述程序时,它将产生以下输出:
math.log(100.12) : 4.6063694665635735 math.log(100.72) : 4.612344389736092 math.log(math.pi) : 1.1447298858494002
log10()函数
log10()函数返回x的以10为底的对数,其中x > 0。
语法
以下是log10()函数的语法:
import math math.log10(x)
注意 - 此函数无法直接访问,因此我们需要导入math模块,然后使用math静态对象调用此函数。
参数
x − 这是一个数字表达式。
返回值
此函数返回当 x > 0 时 x 的以 10 为底的对数。
示例
以下示例演示了 log10() 函数的用法。
import math # This will import math module print ("math.log10(100.12) : ", math.log10(100.12)) print ("math.log10(100.72) : ", math.log10(100.72)) print ("math.log10(119) : ", math.log10(119)) print ("math.log10(math.pi) : ", math.log10(math.pi))
运行上述程序时,它将产生以下输出:
math.log10(100.12) : 2.0005208409361854 math.log10(100.72) : 2.003115717099806 math.log10(119) : 2.0755469613925306 math.log10(math.pi) : 0.49714987269413385
log1p() 函数
math 模块中的 log1p() 函数返回 1+x 的自然对数(以 e 为底)。计算结果在 x 接近零时是精确的。
语法
math.log1p(x)
参数
x − int或float操作数。
返回值
此函数返回 1+x 的自然对数。
示例
from math import log1p x = 4 val = log1p(x) print ("x: ",x, "log1p(x): ", val) x = 2.5 val = log1p(x) print ("x: ",x, "log1p(x): ", val) x = -3 val = log1p(x) print ("x: ",x, "log1p(x): ", val)
它将产生以下输出:
x: 4 log1p(x): 1.6094379124341003 x: 2.5 log1p(x): 1.252762968495368 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\mlath\examples\main.py", line 12, in <module> val = log1p(x) ^^^^^^^^ ValueError: math domain error
x 的负值将引发 ValueError 异常
log2() 函数
math 模块中的 log2() 函数返回 x 的以 2 为底的对数。这通常比 log(x, 2) 更精确。
语法
math.log2(x)
参数
x − 整数或浮点数操作数
返回值
此函数返回 x 的以 2 为底的对数。
示例
from math import log2 x = 4 val = log2(x) print ("x: ",x, "log2(x): ", val) x = 2.5 val = log2(x) print ("x: ",x, "log2(x): ", val) x = -3 val = log2(x) print ("x: ",x, "log2(x): ", val)
它将产生以下输出:
x: 4 log2(x): 2.0 x: 2.5 log2(x): 1.3219280948873624 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\mlath\examples\main.py", line 12, in <module> val = log2(x) ^^^^^^^ ValueError: math domain error
pow() 函数
pow() 函数返回 x 的 y 次幂。math.pow() 将其两个参数都转换为浮点数类型。使用 ** 或内置的 pow() 函数来计算精确的整数幂。
语法
以下是 pow() 函数的语法:
import math math.pow( x,y )
注意 - 此函数无法直接访问,因此我们需要导入math模块,然后使用math静态对象调用此函数。
参数
x, y − 这是一个数值表达式。
返回值
此函数返回 x 的 y 次幂。
示例
以下示例演示了 pow() 函数的用法:
import math # This will import math module print ("math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)) print ("math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)) print ("math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)) print ("math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0))
它将产生以下输出:
math.pow(100, 2) : 10000.0 math.pow(100, -2) : 0.0001 math.pow(2, 4) : 16.0 math.pow(3, 0) : 1.0
sqrt() 函数
当 x > 0 时,sqrt() 函数返回 x 的平方根。
语法
以下是 sqrt() 函数的语法:
import math math.sqrt( x )
注意 - 此函数无法直接访问,因此我们需要导入math模块,然后使用math静态对象调用此函数。
参数
x − 这是一个数字表达式。
返回值
此方法返回当 x > 0 时 x 的平方根。
示例
以下示例演示了 sqrt() 函数的用法:
import math # This will import math module print ("math.sqrt(100) : ", math.sqrt(100)) print ("math.sqrt(7) : ", math.sqrt(7)) print ("math.sqrt(math.pi) : ", math.sqrt(math.pi))
运行上述程序时,它将产生以下输出:
math.sqrt(100) : 10.0 math.sqrt(7) : 2.6457513110645907 math.sqrt(math.pi) : 1.7724538509055159